Apprentissage automatique probabiliste pour la finance et l'investissement

Préface

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : [e-mail]

L'IA générative, et Chat GPT-4 en particulier, fait fureur de nos jours. L'apprentissage automatique probabiliste (ML) est un type d'IA générative qui convient parfaitement à la finance et à l'investissement. Contrairement aux réseaux neuronaux profonds, sur lesquels est basé le ChatGPT, les modèles de ML probabiliste ne sont pas des boîtes noires. Ces modèles permettent également de déduire les causes des effets de manière assez transparente. C'est important dans les secteurs fortement réglementés, comme la finance et la santé, où tu dois expliquer les fondements de tes décisions à de nombreuses parties prenantes.

La ML probabiliste te permet également d'encoder explicitement et systématiquement les connaissances personnelles, empiriques et institutionnelles dans les modèles de ML afin de maintenir les avantages concurrentiels de ton organisation. Ce qui distingue vraiment la ML probabiliste de ses homologues conventionnels, c'est sa capacité à simuler de façon transparente de nouvelles données et des connaissances contrefactuelles conditionnées par les données observées et les hypothèses du modèle sur lesquelles elle a été formée et testée, quelle que soit la taille de l'ensemble de données ou l'ordre des données. Les modèles probabilistes sont des modèles génératifs qui connaissent leurs limites et expriment honnêtement leur ignorance ...