Tenseurs PyTorchDeep Learning avec PyTorchÉléments de PyTorch : Modèle, couche, optimiseur et perteMise en œuvre des éléments constitutifs d'un réseau neuronal à l'aide de PyTorch : Couche denseExemple : Modèle des prix des logements à Boston dans PyTorch.PyTorch Elements : Optimiseur et pertePyTorch Elements : FormateurAstuces pour optimiser l'apprentissage dans PyTorchRéseaux neuronaux convolutifs dans PyTorchDataLoader et TransformationsLes LSTM dans PyTorchPost-scriptum : Apprentissage non supervisé via les autoencodeursApprentissage de la représentationUne approche pour les situations sans aucune étiquetteMise en œuvre d'un autoencodeur dans PyTorchUn test plus solide pour l'apprentissage non supervisé et une solutionConclusion