Aprender Microsoft Power BI

Capítulo 1. Introducción a Power BI

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

Eres una persona de datos. Entiendes tus datos. Sabes cómo funcionan las hojas de cálculo. Pero hay muchos datos que procesar, y tus hojas de cálculo no dan abasto.

Necesitas una forma de visualizar los datos y compartirlos con los usuarios empresariales para que puedan ver los análisis, entender los datos como tú, e incluso manipular las visualizaciones con poca o ninguna formación.

Si es por eso por lo que estás mirando este libro, has dado el paso correcto. Microsoft Power BI es exactamente lo que necesitas. Este libro te mostrará cómo ponerte al día rápidamente, tan rápidamente que estarás creando y publicando informes que asombrarán a tus colegas y enorgullecerán a tu madre.

Microsoft Power BI es una herramienta de análisis y visualización de datos lo suficientemente potente para los científicos de datos más exigentes, pero lo suficientemente accesible para su uso diario por cualquiera que necesite sacar más partido a sus datos.

Al principio, cuando la vida era más sencilla (en 2011), Power BI era un simple software de escritorio. Pero ya no lo es. Es todo un ecosistema de inteligencia empresarial que puede encajar en múltiples pilas tecnológicas diversas.

En este capítulo se presenta Microsoft Power BI, se habla de toda la familia de productos Power BI, se ofrece una visión general de cómo funciona Power BI y se analiza qué la distingue de otras herramientas similares. Al final de este capítulo, podrás:

• Conoce qué componentes encajan en el ecosistema de Power BI y por qué son importantes.

• Conoce la historia del trabajo de inteligencia empresarial de Microsoft para saber cómo nos ha llevado a Power BI.

• Descubre qué diferencia a Power BI de sus competidores.

¿Qué es Power BI?

Power BI es tanto un software como un ecosistema más amplio de productos. Normalmente, cuando la gente lanza el término "Power BI", lo hace en referencia al software de autoría de escritorio. Sin embargo, cuando se habla de cómo la mayoría de la gente compartirá (visualmente) los frutos de su trabajo con los demás, se hace en el contexto del servicio Power BI, una solución de software como servicio (SaaS) que aloja conjuntos de datos e informes de Power BI que pueden utilizar otras personas que tengan acceso.

Incluso más allá de estas dos funciones, una amplia variedad de productos de la familia te permiten incrustar informes en sitios web y otras aplicaciones, ver informes en tu dispositivo móvil e incluso tener tu propia versión de la solución SaaS en las instalaciones.

Este libro se centra en Power BI Desktop y el servicio Power BI, ya que son sus componentes básicos más valiosos.

Power BI Desktop es una herramienta para la investigación y visualización de datos. Los analistas pueden tomar datos y crear informes interactivos que permitan a los usuarios finales obtener información que antes estaba oculta. En finanzas, podrías utilizar Power BI para automatizar la generación de cuentas de pérdidas y ganancias o analizar los costes a lo largo del tiempo. En la construcción, podrías utilizar Power BI para identificar las variaciones en los plazos de ejecución de los proyectos en función de la composición del equipo o de factores geográficos. En la venta al por menor, podrías identificar cuáles de tus productos tienen más éxito, al tiempo que identificas cuáles podrían estar a punto de despegar si se les diera un poco más de empuje mediante un análisis hipotético.

Según Microsoft en la Cumbre de Aplicaciones Empresariales 2021, el 97% de las 500 empresas de Fortune utiliza Power BI en alguna capacidad. Eso significa que es una tecnología en la que puedes confiar invirtiendo tu tiempo y esfuerzo, especialmente si buscas el tipo de conocimiento que transforma tu empresa. O en mi caso, es la excusa para construir una Pokédex para mi hija. A veces sólo quieres ser el mejor, como nadie lo ha sido nunca.

Componentes de Power BI

En la actualidad, Power BI se compone de una amplia variedad de productos que permiten a los usuarios crear y consumir informes a partir de sus datos. Según Microsoft (en el momento de la publicación), estos son todos los componentes que forman la familia de productos Power BI:

• Escritorio Power BI

• Servicio Power BI

• Power BI Móvil

• Generador de informes de Power BI

• Servidor de informes de Power BI local

• Power BI Integrado

Hay mucho que desentrañar en estos productos, pero este libro se centra principalmente en los dos primeros componentes. Dedicaremos la mayor parte del tiempo a aprender Power BI Desktop porque es la base que necesitas; es en torno a lo que se construye todo el ecosistema. Luego hablaremos del servicio Power BI con más detalle hacia el final, porque vas a necesitar esos conocimientos para publicar (y luego compartir) tus increíbles trabajos, que te convertirán en la envidia de tu departamento.

Teniendo esto en cuenta, una rápida visión general de estos componentes será útil en el futuro, así que aquí están:

Escritorio Power BI

Una aplicación gratuita que instalas en un ordenador local y que puedes utilizar para conectarte a los datos, transformarlos y visualizarlos. Es el componente básico de todas las demás partes del ecosistema de Power BI.

Servicio Power BI

Una solución SaaS en línea que permite a los usuarios finales compartir informes creados en Power BI Desktop o Power BI Report Builder con usuarios de toda una organización. (Por si te lo estás preguntando, la "s" de "servicio" es minúscula a propósito; así es como Microsoft le puso nombre).

Power BI Móvil

Un conjunto de aplicaciones para Windows, iOS y Android que permite a los usuarios finales ver informes en el servicio Power BI desde sus dispositivos móviles sin tener que utilizar un navegador web.

Generador de informes de Power BI

Una aplicación gratuita que instalas en un ordenador local y que utilizas para generar informes paginados perfectos como los de SQL Server Reporting Services. Por ejemplo, si quieres crear algo para automatizar la generación de facturas o crear largas listas de datos para su distribución, podrías hacerlo aquí.

Servidor de informes de Power BI local

Si, por motivos de seguridad, no puedes publicar informes en el servicio Power BI, tu equipo informático puede poner una versión de ese software en un servidor interno detrás del cortafuegos de la empresa, utilizando recursos informáticos locales, en lugar de recursos en la nube. Power BI Report Server no siempre está en paridad de características con el servicio Power BI. Esto se debe a que el Servidor de Informes sólo se actualiza tres veces al año (enero, mayo y septiembre). También hay que tener en cuenta que si vas a implementar informes en Report Server on prem, tendrás que utilizar una versión especial de Power BI Desktop que esté en consonancia con la versión de Report Server instalada.

Power BI Integrado

Te permite integrar informes y visuales de Power BI en aplicaciones o sitios web. Tiene su propia estructura de precios y licencias.

Ahora que ya se ha presentado toda la familia, nos centraremos en los dos componentes pertinentes para este libro, Power BI Desktop y Power BI Service.

Escritorio Power BI

Power BI Desktop es un software que te permite conectar, transformar y visualizar datos. Profundicemos en algunos detalles. Power BI Desktop consta de sus propios componentes. Los dos más importantes para un principiante en Power BI son el lienzo de Power BI y Power Query, así que en esos dos nos vamos a centrar. Esencialmente, aquí es donde pasarás la mayor parte del tiempo en tu trabajo con Power BI Desktop.

El lienzo de Power BI es el lugar donde construyes visualizaciones. Piensa en el lienzo como en una diapositiva de PowerPoint para tus datos. Aquí utilizarás la función de arrastrar y soltar para extraer información en diferentes visualizaciones para explorar tus datos y obtener información. También es aquí donde aplicarás formato a las visualizaciones, añadirás imágenes y cuadros de texto, etc.

Power Query se utiliza para importar y manipular datos, básicamente para darles forma. En Power BI, a diferencia de Excel, por ejemplo, no editas celdas de datos; manipulas columnas de datos utilizando sus funciones, asistentes y fórmulas. Power Query ofrece opciones para crear columnas personalizadas basadas en reglas que tú diseñas. Te permite combinar varias tablas de datos o añadir valores de una tabla a otra.

Todo en Power Query empieza primero por obtener datos de tus fuentes, y Power Query admite un gran número de fuentes de datos. ¿Quieres conectarte a una base de datos? ¿SQL? ¿Oracle? ¿Teradata? Power Query lo tiene cubierto. ¿Quieres conectarte a un libro de Excel para obtener una tabla? No hay problema. ¿Valores separados por comas (CSV)? Muy fácil. ¿Fuentes en la nube? Tampoco hay problema.

Microsoft se ha esforzado en crear nuevos conectores a fuentes de datos para demostrar que Power BI no sólo se puede utilizar con otros productos de Microsoft, sino dondequiera que vivan tus datos. Si te vuelves lo suficientemente hábil con M (el lenguaje de programación de Power Query), en teoría puedes incluso crear tus propios conectores de datos personalizados a fuentes de datos que no estén soportadas oficialmente. Ten en cuenta que en este libro no vamos a hablar de M ni de temas avanzados de Expresiones de Análisis de Datos (DAX) ni de programación propiamente dicha. Estamos aquí para ayudarte como principiante de Power BI, y lo harás muy bien sin eso.

El servicio Power BI

Ahora llegamos a lo bueno, lo que hará que pases de ser una persona corriente que sólo elabora informes a una celebridad cuyos informes atraen a gente de todas partes. El servicio Power BI, la solución SaaS en línea, permite a los usuarios compartir sus informes desde Power BI Desktop con otros usuarios de su organización.

Todo el mundo tiene acceso gratuito a su espacio de trabajo personal. Obtienes un espacio de trabajo personal que se genera previamente cuando te conectas por primera vez, y es como un espacio de desarrollo privado en el entorno más amplio del servicio Power BI. Técnicamente puedes compartir cosas desde este espacio de trabajo personal, pero no es una buena práctica hacerlo, y cualquier persona con la que lo compartas seguiría necesitando la licencia adecuada para verlo.

La forma correcta de compartir informes con otros usuarios es crear un nuevo espacio de trabajo e invitarles a ese espacio de trabajo. Para poder ser invitado a un espacio de trabajo, un usuario debe tener una licencia de Power BI Pro, o tu organización debe estar utilizando la capacidad dedicada de Power BI Premium para compartir informes con usuarios que no tengan licencias de Power BI Pro.

El servicio Power BI permite a otros usuarios finales explorar los informes que has creado para obtener información de tu trabajo. Esta exploración puede adoptar la forma de cuadros de mando de visuales curados que tú has creado. O puede ser el acceso a un informe que hayas creado con todas sus páginas. O incluso puede ser la posibilidad de hacer preguntas en lenguaje natural utilizando la función de preguntas y respuestas para obtener información de los datos.

El servicio Power BI también incluye otras funciones, como la posibilidad de crear objetos especiales conocidos como flujos de datos. Estos flujos de datos pueden utilizarse para obtener información en el servicio Power BI fuera de una base de datos, al tiempo que permiten a los usuarios finales acceder a esos datos y combinarlos con otros dentro de un modelo de Power BI Desktop.

Los desarrolladores pueden gestionar canalizaciones de implementación para espacios de trabajo en el servicio Power BI, que te permite crear y gestionar los espacios de trabajo de desarrollo, prueba y producción. Las canalizaciones de implementación permiten un trabajo de desarrollo continuo en los proyectos de Power BI, sin afectar a la experiencia de usuario de los elementos que ya utilizan los usuarios finales.

Una nueva función del servicio Power BI permite a los usuarios crear objetivos. Los objetivos se controlan utilizando los datos del servicio Power BI. La información sobre los objetivos puede compartirse con los usuarios adecuados para obtener una visión rápida y procesable.

En resumen, el servicio Power BI es el pegamento crítico que diferencia a Power BI de, por ejemplo, compartir simplemente un libro de Excel en la oficina. Crea un espacio compartido que permite a la gente ver las mismas perspectivas de forma segura, al tiempo que les invita a explorar elementos de datos compartidos que pueden ser curados para satisfacer las necesidades específicas de cada usuario final.

La Plataforma de Poder

Ahora demos un paso atrás y veamos el panorama general: ¿qué son los productos "Power" dentro de la familia Microsoft? La Plataforma Power es una compilación más amplia de productos de bajo o ningún código que se apoyan mutuamente, siendo Power BI sólo uno de sus componentes. Aunque no te formaremos en estos otros elementos, es bueno saber qué más hay ahí fuera por si en el futuro necesitas integrar uno de los productos en tus informes de Power BI:

Power Apps

Un entorno de desarrollo de bajo o ningún código en el que puedes desarrollar tus propias aplicaciones para resolver diferentes retos empresariales

Automatiza el Poder

Un marco que permite a los usuarios finales crear "flujos" que automatizan los procesos organizativos

Agentes virtuales potentes

Una herramienta sin código que te permite crear chatbots para interactuar con clientes y empleados

Power BI puede utilizar cada uno de los componentes para crear perspectivas que te ayuden a impulsar tu trabajo. Veamos algunos ejemplos de cómo podría funcionar cada pieza con Power BI.

En Power Apps, por ejemplo, podrías tener una aplicación que permitiera a un inspector de obra tomar notas y cargar esos datos en una base de datos de SQL Server. Un informe de Power BI también podría conectarse a esa base de datos de SQL Server, descargar la información cargada por Power App y actualizar el informe en función de los nuevos datos añadidos por los numerosos inspectores sobre el terreno que utilizan Power Apps.

Supongamos que tu jefe, por la razón que sea, quiere ver una versión estática de un informe todos los días. Pues bien, podrías entrar manualmente en el servicio Power BI y crear una exportación, descargarla, redactar un correo electrónico y hacer clic en Enviar. En lugar de eso, una opción más eficiente sería utilizar Power Automate para crear un flujo que automatizara la tarea por ti, garantizando que a las 8 de la mañana en punto de cada día haya un bonito PDF en la bandeja de entrada de tu jefe con la versión más actualizada de tu informe de Power BI. Si eso no te da puntos, no sé qué lo hará.

Cuando se trata de agentes virtuales (software que proporciona atención al cliente a humanos, imitando a un representante de atención al cliente), se recopila una gran cantidad de datos en el proceso cada vez que los usuarios finales interactúan con tus chatbots. Todos esos datos se recogen y almacenan, lo que significa que Power BI puede generar informes sobre ellos. Esto crea una solución de informes de extremo a extremo que permite a tu organización obtener información textual sobre lo que tus consumidores buscan realmente de tu organización. Los usuarios finales pueden trabajar con los datos reales y verlos.

¿Cómo llegamos a Power BI?

La historia de Microsoft en inteligencia empresarial es larga y rica. En muchos sentidos, Power BI es el capítulo más reciente (y quizá el último), pues representa la culminación de las capacidades de inteligencia empresarial desarrolladas en una serie de componentes que Microsoft ha ido creando a lo largo de los años. Para que saques el máximo partido de este producto, merece la pena analizar cómo la pila de inteligencia empresarial de Microsoft llegó a Power BI y lo que ese viaje significa para ti como usuario final.

Esta sección te proporcionará un contexto valioso: ¿por qué se desarrolló Power BI, por qué es importante y qué productos están interrelacionados? Saber esto de antemano te ayudará de la misma forma que cuando investigas sobre una empresa antes de entrar en una entrevista de trabajo. La claridad que obtengas te será útil en el futuro.

Servidor SQL: La base de datos relacional de Microsoft

En 1989, Microsoft lanzó su primera base de datos relacional en forma de SQL Server para OS/2. Una base de datos es un programa informático que contiene y organiza grandes cantidades de datos para distintos usos. Aunque SQL Server fue el primer paso (y uno necesario) para que Microsoft se adentrara en la inteligencia empresarial, una base de datos por sí sola no basta para proporcionar inteligencia empresarial.

SQL Server Analysis Services Multidimensional: Un pequeño paso hacia el BI

A medida que crecía la capacidad de procesamiento, se popularizaron nuevos métodos para procesar datos, como los cubos de datos. En 1998, Microsoft lanzó su primer motor de procesamiento analítico en línea (OLAP) y lo llamó Servicios OLAP, que acabaría convirtiéndose en Servicios de Análisis de SQL Server. Servicios OLAP es una forma elegante de decir una forma basada en cubos de interactuar con los datos para su análisis. El enfoque de cubos dominó muchos entornos empresariales de BI durante más de una década.

Servicios de Informes de SQL Server: Informes Pixel-Perfect, Informes Automatizados y Más

Con el tiempo, Microsoft necesitó añadir a SQL Server una opción de informes pixel-perfect . Esto era necesario porque, a medida que crecían los casos de uso de los datos, crecía también la necesidad de crear activos reutilizables con una especificación exacta. Por ejemplo, quieres asegurarte de que todas las facturas que imprimas tengan siempre exactamente el mismo formato.

En 2004, Microsoft lanzó SQL Server Reporting Services como complemento de SQL Server 2000, y su segunda versión se publicó junto con SQL Server 2005. SQL Server Reporting Services tenía varias características que resultaban útiles en una implementación empresarial, como la generación de informes perfectos, la distribución automatizada de informes y, en muchas Implementaciones, la posibilidad de que los usuarios finales generaran consultas a la base de datos backend de SQL Server a través de una interfaz de usuario.

Excel: Una herramienta de BI de autoservicio

Todos los programas mencionados hasta ahora son lo que definiríamos como herramientas de inteligencia empresarial. Estas costosas herramientas requerían grandes equipos para su gestión e implementación.

Si la inteligencia empresarial se define por sus grandes implementaciones y altos niveles de inversión, la inteligencia empresarial de autoservicio es la capacidad de utilizar y manipular los datos de tal forma que facultas al usuario final para explorar y analizar los datos de que dispone.

La historia de Microsoft en la inteligencia empresarial de autoservicio se reduce a un producto básico que casi todo el mundo ha visto o tocado alguna vez: Microsoft Excel. La primera versión de Excel salió para Macintosh en 1985. En esencia, Excel es un producto que te permite tomar datos, extraerlos en un extracto "plano", y manipularlos o hacer cálculos improvisados sobre ellos según necesites. Excel permitía a los usuarios finales tomar sus datos y obtener información a partir de ellos. Esa es la premisa de la inteligencia empresarial de autoservicio.

Pivote de potencia

En 2010 Microsoft lanzó PowerPivot. Más tarde se cambió el nombre de PowerPivot para añadir un espacio, de modo que fueran dos palabras, coincidiendo así con los demás nombres de productos de este nuevo conjunto de herramientas Power BI. Originalmente un complemento para Excel, Power Pivot permitía a los usuarios finales obtener información de un sinfín de fuentes y almacenarla en un modelo OLAP relacional (ROLAP) dentro del libro de trabajo. Power Pivot también incluye Power Query. Power Query es una herramienta de extracción, transformación y carga (ETL) que permite manipular datos utilizando el lenguaje M.

Nueva funcionalidad importante que lleva a Power BI

Alrededor de esta época, empezamos a ver cómo la inteligencia empresarial y la de autoservicio empezaban a fluir juntas. En SQL Server 2012, Microsoft lanzó una nueva función con Analysis Services llamada modelo tabular. Ahora, Analysis Services podía admitir un método de organización de datos más parecido al de un almacén de datos clásico, frente a una estructura de cubos que se hace cada vez más difícil de gestionar con el tiempo y tiende a ser más confusa para los usuarios finales. La diferencia fue que, para obtener mejoras de rendimiento en este modelo tabular, Microsoft desarrolló su primera tecnología de almacén de datos columnar (basado en columnas). Con el tiempo, esto se convertiría en lo que hoy conocemos como VertiPaq, el modelo tabular en memoria de almacén de datos columnar de Analysis Services. Así que, básicamente, con estas mejoras, el rendimiento se hizo realmente rápido.

Junto con este proceso, se desarrolló un nuevo lenguaje de fórmulas llamado DAX para apoyar estos modelos tabulares que permitían realizar cálculos en esas columnas de datos para ayudar a que esos datos fueran procesables.

La siguiente versión de Power Pivot lanzada con Excel 2013 utilizó este motor como base de su trabajo.

Nace Power BI Desktop

El 24 de julio de 2015, se lanzó al mundo la primera versión generalmente disponible de Power BI Desktop. Dentro de Power BI Desktop había toda una herramienta de modelado semántico (diseñado para que lo entiendan las personas) de nivel empresarial con el motor VertiPaq y el lenguaje de fórmulas DAX. Utilizaba Power Query para obtener información de una amplia variedad de fuentes e introducirla en el motor, y permitía transformaciones que podían dar forma a esos datos para futuros análisis.

La Figura 1-1 muestra la cronología de las vías de inteligencia empresarial de Microsoft y cómo convergen, destacando algunos de los hitos de los últimos 30 años tanto en la inteligencia empresarial como en la de autoservicio.

Nadie te interrogará sobre esta historia, pero esperemos que te haya dado la perspectiva para comprender cómo hemos llegado hasta aquí. Quiero decir, claro... no todos tenemos libros de historia de Microsoft en nuestras estanterías, pero tampoco todos tenemos santuarios secretos a Satya Nadella. Es una elección de vida.

Figura 1-1. Esta línea de tiempo de Power BI muestra la evolución de la inteligencia empresarial desde Excel hasta el actual Power BI Desktop

Power BI Desktop bajo el capó

Power BI Desktop funciona porque bajo el capó tiene dos potentes motores. Estos son los que hacen que todo funcione a nivel técnico. Está el motor de fórmulas, que toma las peticiones de datos, las procesa y genera un plan de consulta para su ejecución. Luego está el motor de almacenamiento, que almacena los datos del modelo de datos y extrae los datos solicitados por el motor de fórmulas para satisfacer la demanda de una consulta.

Otra forma de verlo es pensar que el motor de fórmula es el cerebro. Averigua la mejor forma de abordar un problema y envía la orden de trabajo adecuada a las partes correctas del cuerpo para que lo hagan. El motor de almacenamiento es el cuerpo que recibe esas órdenes y realiza el trabajo de reunir todos los datos.

VertiPaq: El motor de almacenamiento

Conozcamos el motor de almacenamiento de los modelos tabulares de SQL Server Analysis Services, llamado VertiPaq. Esta herramienta de modelado semántico de nivel empresarial se incluye con cada copia de Power BI Desktop. Cuando introduces datos en Power BI Desktop, el motor VertiPaq lee la fuente de datos tras la transformación y coloca los datos en una estructura columnar. Esta división de los datos permite consultas más rápidas mediante la selección selectiva de columnas y la compresión de datos, ya que se comprimen columnas enteras. Esta compresión de los datos reduce significativamente el tamaño del archivo en comparación con lo que sería de otro modo. A continuación, coloca la totalidad del modelo de datos en la memoria local. Esta vista puede actualizarse desde las fuentes de datos originales.

Ahora, antes de que te emociones y salgas corriendo a celebrarlo, debes saber que este motor de almacenamiento de datos viene con un obstáculo importante para los usuarios que vienen, por ejemplo, de Excel. No puedes modificar celdas individuales de datos. Como los datos se convierten en columnas para su almacenamiento, se indexan y luego se comprimen, los datos dentro del modelo se vuelven efectivamente inmutables. Puedes añadir columnas calculadas y medidas, pero los datos subyacentes no cambian. Si quieres cambiar los datos, debes volver al paso de transformación de los datos (por ejemplo, en Power Query) o volver a la fuente de datos y hacer allí tus ediciones, y luego actualizar tus datos.

DAX: El motor de fórmulas

Además, vamos a hablar del motor de fórmulas y de su lenguaje, DAX. DAX es un lenguaje de fórmulas utilizado en Analysis Services Tabular, Power BI y Power Pivot. Cuando quieres acceder a los datos de tu modelo de datos, DAX es la forma de hacerlo. Se hace del mismo modo que alguien escribiría SQL para obtener datos de una base de datos. Los usuarios de Power BI suelen utilizar DAX para crear medidas y columnas calculadas. Lo maravilloso de Power BI es que para una simple funcionalidad de arrastrar y soltar, o cuando se crean visuales, Power BI genera el DAX por ti y lo pasa al motor interno para que se genere y ejecute su plan de consulta.

Nada de lo que hagas en Power BI se hace sin DAX. Puede que no lo veas, pero siempre está ahí, desempeñando el papel fundamental de averiguar la mejor forma de obtener la información de tu modelo de datos para satisfacer tu petición.

¿Qué diferencia a Power BI de sus competidores?

Sinceramente, nunca ha habido un momento mejor para ser analista de datos que hoy. Muchas de las herramientas del mercado tienen diversos puntos fuertes y débiles, y Power BI no es una excepción. De hecho, sólo para ver cuántos competidores hay en este mercado, echemos un vistazo rápido a la Figura 1-2, que muestra el Cuadrante Mágico de Gartner para Plataformas de Análisis e Inteligencia Empresarial para 2021.

Ahora bien, pienses lo que pienses sobre la posición de los competidores en el análisis, el mero número de ellos puede bastar para hacerte girar la cabeza. Cada competidor tiene una razón para estar hoy en el mercado. Observa, sin embargo, que el cuadrante de los líderes contiene sólo tres jugadores: Qlik, Tableau y Microsoft.

Figura 1-2. Cuadrante Mágico de Gartner para Plataformas de Análisis e Inteligencia de Negocio

La verdadera fuente de diferenciación entre Microsoft y sus competidores en este espacio es la capacidad de ejecución de su plan para su software. Microsoft tiene más de 30 años de historia en inteligencia empresarial, y el propio SQL Server tiene ya más de 30 años. Microsoft lleva mucho tiempo en este juego y tiene el mayor número de tecnologías de apoyo a su plataforma de inteligencia empresarial, en comparación con los demás.

Todos estos grandes competidores ofrecen productos que te permiten tomar datos y convertirlos en magníficas visualizaciones de datos que te ayudan a aprender algo que no sabías de tus datos. Por ejemplo, siempre estaré celoso de la capacidad de Tableau de hacer clic y arrastrar para agrupar.

Independientemente del deslumbramiento de Tableau, Power BI ofrece una herramienta para la ingestión de datos que no tiene parangón en cuanto a facilidad de uso para recursos no técnicos en Power Query. También cuenta con uno de los motores de análisis más potentes, si no el más potente, del planeta en la actualidad, en forma de Analysis Services Tabular. Estas herramientas han acelerado el ritmo de democratización de los datos dentro de muchas organizaciones. Power BI ha creado analistas de datos ciudadanos en todo el mundo que utilizan los datos para realizar un trabajo transformador. De hecho, al esforzarte en leer y digerir este libro, ¡estás dando los pasos necesarios para unirte a esa comunidad!

He aquí algunos ejemplos. La principal organización conservacionista del mundo, el Fondo Mundial para la Naturaleza, utiliza Power BI para compartir efectos de impacto con los donantes. Los ingenieros de Cummins utilizan Power BI para hacer una planificación avanzada de la capacidad y sacar los motores a la calle más rápidamente. Humana aprovecha Power BI para centralizar y visualizar datos de más de 45 fuentes de datos únicas en toda su empresa, utilizando Power BI como plataforma de consolidación para los usuarios finales. El King's College de Londres utiliza los visuales de inteligencia artificial (IA) de Power BI para identificar los factores clave que podrían indicar cambios en el rendimiento de los estudiantes, lo que permite un alcance específico para maximizar las oportunidades de éxito de los estudiantes. Estos son sólo algunos de los variados casos de uso que se dan hoy en esta plataforma.

Power BI cuenta con décadas de experiencia en Analysis Services a sus espaldas, con un frontend que ahora puede estar a la altura de sus promesas. Además, Microsoft lanza actualizaciones para Power BI Desktop todos los meses con nuevas funciones, conectores y visualizaciones. Microsoft está comprometida con la Plataforma Power, y es seguro decir que estará aquí a largo plazo. Cuando el 97% de las 500 empresas de Fortune están de acuerdo en algo, probablemente haya una buena razón.

Conclusión

En esencia, Power BI es algo más que una herramienta de autoría de escritorio. Es toda una plataforma en la que Microsoft lleva trabajando casi tres décadas. Tiene la fuerza única de contar con dos de los motores de análisis más probados en el mundo empresarial, VertiPaq y DAX. También tiene una gran herramienta que permite a los usuarios no técnicos reunir datos dispares y comenzar un análisis real de esos datos con Power Query.

Power BI Desktop es ahora una solución de nivel empresarial que utilizan las mayores empresas del mundo, organizaciones sin ánimo de lucro e incluso pequeñas empresas para obtener información de sus datos que antes habría sido imposible.

Con una comprensión de lo que es Power BI, estamos preparados para abrir por fin el software con una visión clara de lo que haremos con él. Eso empieza con la vista Informe, así que coge un refresco, acaricia a tu perro y vamos a sumergirnos. El próximo capítulo tratará sobre la interfaz de usuario y cómo utilizarla.