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Aprender Microsoft Power BI

by Jeremey Arnold

September 2024

Intermediate to advanced

310 pages

8h 44m

Spanish

O'Reilly Media, Inc.

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Navegar por este libroConvenciones utilizadas en este libroUtilizar ejemplos de códigoAprendizaje en línea O'ReillyCómo contactar con nosotrosAgradecimientos
¿Qué es Power BI?Componentes de Power BIEscritorio Power BIEl servicio Power BILa Plataforma de Poder¿Cómo llegamos a Power BI?Servidor SQL: La base de datos relacional de MicrosoftSQL Server Analysis Services Multidimensional: Un pequeño paso hacia el BIServicios de Informes de SQL Server: Informes Pixel-Perfect, Informes Automatizados y MásExcel: Una herramienta de BI de autoservicioPivote de potenciaNueva funcionalidad importante que lleva a Power BINace Power BI DesktopPower BI Desktop bajo el capóVertiPaq: El motor de almacenamientoDAX: El motor de fórmulas¿Qué diferencia a Power BI de sus competidores?Conclusión
Vista Informe: Sección de Inicio de la CintaLa subsección PortapapelesLa subsección DatosLa subsección ConsultasLa subsección InsertarLa subsección CálculosLas Subsecciones Finales: Sensibilidad y AcciónVista Informe: La pestaña InsertarLa subsección PáginasLa Subsección VisualLa subsección de visuales de IALa subsección Plataforma de potenciaLa subsección ElementosVista Informe: La pestaña ModeladoLa subsección RelacionesLa subsección CálculosLa subsección Actualizar páginaLa subsección Y si...La Subsección de SeguridadLa Subsección de Preguntas y RespuestasVista del informe: La pestaña VistaLa subsección TemasLa subsección Escala para ajustarLa subsección Opciones de páginaLa subsección Mostrar panelesVista del informe: Sección AyudaVista del Informe: Sección Herramientas ExternasLa interfaz del panel de la vista de informePanel VisualizacionesPaneles de campos y filtrosResumen rápido de los otros panelesVista de datosConclusión
Obtener nuestros datosLa cinta de Power QueryLa pestaña InicioLa pestaña TransformarLa pestaña Añadir columnaLa vista Modelo¿Qué es una relación?El panel de propiedadesConclusión
¿Por qué visualizar datos?El panel VisualizacionesCamposFormatoAnalíticaInteractividad visualGráficos de columnas y barrasGráficos de barras y columnas apiladasGráficos de barras y columnas agrupadasGráficos de barras y columnas 100% apiladosMúltiplos pequeñosGráfico de cascadaGráficos lineales y de áreaGráfico linealCuadro de áreasGráfico de áreas apiladasGráfico de líneas y columnas apiladas/Gráfico de columnas agrupadasTabla de cintasDonuts, puntos y mapas, ¡vaya por Dios!Gráfico de embudoGráfico de dispersiónGráfico circular y de donutsMapa del árbolMapas visualesLos visuales "planosGalgaTarjeta/Tarjeta de varias filasKPITabla/MatrizCortadoraConclusión
Introducción al lenguaje DAXMedidasColumnas calculadasTablas calculadasTipos de funcionesAgregaciones, más que algunas sumasSumaMediaMínimo y máximoDesviación típica, varianza y medianaRecuento y recuento (Distinto)Primero, Último, Más antiguo y Más recienteMedidas y fundamentos de DAXMedidas implícitas y explícitasFundamentos de sintaxis DAXCALCULARHemos oído que te gusta DAX, así que hemos puesto un poco de DAX en tu DAXFila y filtro ContextoUn último ejemplo DAXConclusión
Tu primera importación de datosElegir y transformar los datos al importarTransformaciones en Power QuerySegunda importación y gestión de datosConsolidar tablas con AppendUtilizar la fusión para obtener columnas de otras tablasConstruir relacionesOcultar tablasIdentificar nuestras columnas de relaciónEs hora de empezar a construir¡Vamos a informar!Necesitamos un nombre...Las tarjetas ayudan a identificar puntos de datos importantesBarras, columnas y líneasConclusión
Visuales potenciados por IAInfluyentes claveÁrbol de descomposiciónPREGUNTAS Y RESPUESTASNarrativa inteligenteAnálisis Y si...Configuración de parámetrosIntegración DAX del parámetroModificación de parámetrosIntegración de R y PythonLimitaciones del uso de R y PythonHabilitar R y Python para Power BIR y Python en Power QueryVisuales en R y PythonConclusión
Lo Básico del Servicio: Lo que debes saberEl menú de navegaciónInicio y navegaciónCreaCentro de datosAjustesMétricasAplicacionesVías de ImplementaciónAprendePublicar tu trabajo¿Qué es un espacio de trabajo?Mi espacio de trabajoEspacios de trabajo de capacidad compartidaFlujos de datos en espacios de trabajo compartidosPoner tus datos delante de los demásAñadir usuarios a un espacio de trabajoCompartir mediante un enlace o equiposCompartir a través de SharePointCrear una aplicaciónConclusión
LicenciasLicencias ProLicencia Premium por UsuarioPremium Por Capacidad, el Big BoyGestión del espacio de trabajo y de las aplicacionesGeneración de espacios de trabajo y control de accesoGestionar usuarios en un espacio de trabajoAñadir usuarios a roles para la implementación de RLSCreación y gestión de appsConjunto(s) de datos dorado(s)Conclusión

Conoce las Operaciones de NegocioAñadir Herramientas Externas, Eliminar Herramientas Externas y Modificar el Orden de VisualizaciónAprendizaje, Generación de temas, Generación visualRecursos DAX adicionalesEstudio DAXEditor tabularCrear rolesGestión de Tablas y MedidasEl kit de herramientas ALM para Power BIBravoAnalizar el modeloFormato DAXGestionar fechasExportar datosConclusión
Funciones de agregaciónMEDIAAVERAGEXCONTARCUENTA DISTINTAMAXMAXXMINMINXSUMASUMXPRODUCTOPRODUCTXFunciones de fecha y horaCALENDARIODATEDIFFDÍAMESHOYAÑOFunciones de Inteligencia HorariaDATEADDFECHASMTDFECHASQTDFECHASYTDFunciones de filtroTODOSALLEXCEPTCALCULARFunciones lógicasYCOALESCESIOOperadores DAX
Añadir visuales personalizados a Power BI DesktopDiez de mis visuales personalizados favoritosTarjeta AnticipadaCortadora de ChicletDesglose ChoroplethPrevisión con ARIMADiagrama de GanttGráfico de radarMapa de la rutaDesplazadorGráfico SunburstNube de palabrasCarticulador

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Sobre el autor

Jeremey Arnold es arquitecto sénior de análisis en Onebridge, una gran consultora de análisis de datos de Indianápolis, Indiana. Jeremey ha trabajado en análisis de datos durante más de una década y ha sido usuario de Microsoft Power BI desde su lanzamiento en 2013. Su experiencia abarca múltiples sectores, como la sanidad, las finanzas, la fabricación y el sector público, todos ellos centrados en la transformación de datos en información y en la creación de entornos verdaderamente basados en datos.