Aprendizagem automática probabilística para finanças e investimentos

Capítulo 1. A necessidade da aprendizagem automática probabilística

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

Essencialmente, todos os modelos estão errados, mas alguns são úteis. No entanto, há que ter sempre em conta o carácter aproximativo do modelo.

-George Box, eminente estatístico

Um mapa permite-te ir de um local geográfico para outro. É um modelo matemático muito útil para navegar no mundo físico. Torna-se ainda mais útil se o automatizares num sistema GPS utilizando tecnologias de inteligência artificial (IA). No entanto, nem o modelo matemático nem o sistema GPS alimentado por IA serão alguma vez capazes de captar a experiência humana e a riqueza do terreno que representa. Isto porque todos os modelos têm de simplificar as complexidades do mundo real, permitindo-nos assim concentrarmo-nos em algumas das caraterísticas de um fenómeno que nos interessam.

George Box, um eminente estatístico, disse a famosa frase: "todos os modelos estão errados, mas alguns são úteis". Esta frase profundamente perspicaz é o nosso mantra. Aceitamos que todos os modelos estão errados porque são representações inadequadas e incompletas da realidade. O nosso objetivo é construir sistemas financeiros baseados em modelos e tecnologias de apoio que permitam inferências e previsões úteis para a tomada de decisões e a gestão de riscos face à incerteza endémica, à informação incompleta e às medições inexatas.

Todos os ...