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Aprendizaje automático fiable
book

Aprendizaje automático fiable

by Cathy Chen, Niall Richard Murphy, Kranti Parisa, D. Sculley, Todd Underwood
September 2024
Intermediate to advanced
410 pages
14h 46m
Spanish
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Aprendizaje automático fiable

Capítulo 12. Cómo interactúan el producto y el LD

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

A medida que las empresas se apresuran a utilizar las capacidades de ML para satisfacer las necesidades de los clientes, están ansiosas por aprovechar la investigación de perímetro para abordar una amplia variedad de aplicaciones empresariales. Muchos de los equipos de producto y directores empresariales, todavía anclados en las metodologías tradicionales de desarrollo de productos de software, se encuentran en un territorio nuevo y desconocido: la construcción de productos de ML.

Construir tu primer producto de ML puede ser abrumador. No se trata sólo de hacer bien el ML, que ya es difícil de por sí, sino que la integración del ML en el resto del producto (y en el resto de la empresa) requiere muchas cosas que tienen que funcionar juntas. Entre ellas, las prácticas de recopilación de datos y la gobernanza, la calidad de los datos, la definición del comportamiento del producto, la UI/UX y los objetivos empresariales contribuyen al éxito de un producto o función basado en ML.

Diferentes tipos de productos

Una de las características importantes y útiles del ML es que puede aplicarse a muchos tipos de productos. Se puede utilizar en aplicaciones analíticas para obtener información sobre tendencias y métricas empresariales. Puede integrarse en un aparato o dispositivo que se envía a los consumidores. En los coches autoconducidos ...

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