Aprendizaje automático fiable

Capítulo 14. Ejemplos Prácticos de Implementación de ML Org

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Las organizaciones son entidades complejas, y todos sus diferentes aspectos están conectados. Los líderes organizativos se enfrentarán a nuevos retos y cambios en su organización como resultado de la adopción del ML. Para considerarlos en la práctica, veamos tres estructuras habituales de adopción organizativa y cómo se aplican a las cuestiones de diseño organizativo que hemos estado considerando.

Para cada uno de estos escenarios, describiremos cómo ha elegido el líder organizativo integrar el ML en la organización y el impacto de esa elección. En general, consideraremos las ventajas y los probables escollos de cada elección, pero en particular, consideraremos la forma en que cada elección afecta a los aspectos de proceso, recompensas y personas (del Modelo Estrella introducido en el Capítulo 13). Los líderes organizativos deberían ser capaces de ver suficientes detalles en estos escenarios de implantación como para reconocer aspectos de sus propias organizaciones, y ser capaces de mapearlos en sus propias circunstancias y estrategias organizativas.

Escenario 1: Un nuevo equipo de ML centralizado

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