Hasta ahora en este libro, hemos examinado diversas arquitecturas de aprendizaje automático, pero las hemos utilizado para resolver un solo tipo de problema: el de clasificar (o regresionar) una imagen entera. En este capítulo, tratamos tres nuevos problemas de visión de: la detección de objetos, la segmentación de instancias y la segmentación semántica de escenas completas(Figura 4-1). Otros problemas de visión más avanzados, como la generación de imágenes, el recuento, la estimación de poses y los modelos generativos, se tratan en los Capítulos 11 y 12.
Figura 4-1. De izquierda a derecha: detección de objetos, segmentación de instancias y segmentación semántica de toda la escena. Imágenes de los conjuntos de datos Artrópodos y Paisajes urbanos.
Consejo
El código de este capítulo está en la carpeta 04_detectar_segmento del repositorio GitHub del libro. Proporcionaremos los nombres de archivo de los ejemplos de código y de los cuadernos cuando proceda.
Detección de objetos
Para la mayoría de nosotros, ver es tan fácil que, cuando vemos una mariposa por el rabillo del ojo y giramos la cabeza para disfrutar de su belleza, ni siquiera pensamos en los millones de células visuales y neuronas que están en juego, ...
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