November 2024
Intermediate to advanced
636 pages
21h 38m
French
book
Architecte des plates-formes de données modernes
by Jan Kunigk, Ian Buss, Paul Wilkinson, Lars George
Content preview from Architecte des plates-formes de données modernes
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 1. L'abécédaire de la technologie du big data
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Apache Hadoop est un écosystème étroitement intégré de différents logiciels construits pour fournir un stockage et un traitement distribués évolutifs et fiables. L'inspiration pour une grande partie de l'écosystème Hadoop a été une séquence d'articles publiés par Google dans les années 2000, décrivant des innovations dans les systèmes pour produire un stockage fiable (le Google File System), un traitement (MapReduce, Pregel), et des requêtes à accès aléatoire à faible latence (Bigtable) sur des centaines à des milliers de serveurs potentiellement peu fiables. Pour Google, le principal moteur du développement de ces systèmes était l'opportunité pure et simple : il n'existait tout simplement pas à l'époque de technologies capables de stocker et de traiter les vastes ensembles de données qu'il traitait. L'approche traditionnelle pour effectuer des calculs sur des ensembles de données consistait à investir dans quelques serveurs extrêmement puissants dotés de nombreux processeurs et d'une grande quantité de mémoire vive, à aspirer les données à partir d'une couche de stockage (par exemple, NAS ou SAN), à effectuer un calcul et à écrire les résultats sur la couche de stockage. Au fur et à mesure que l'échelle des données augmentait, cette approche s'est avérée à la fois peu pratique et coûteuse.
L'innovation ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.