Architecte des plates-formes de données modernes

Chapitre 13. Sauvegarde et reprise après sinistre

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : [e-mail]

Ce chapitre présente les préoccupations liées à l'élaboration d'une stratégie solide pour conserver les données au sein d'un système basé sur Hadoop en toute sécurité et disponibles de telle sorte qu'en cas de perte de données par une erreur de l'utilisateur (données supprimées par erreur) ou un désastre (comme la perte de l'ensemble de la grappe), une restauration puisse être lancée et achevée. Cette restauration laisse aux utilisateurs du cluster une sorte d'état fiable qui leur permet de poursuivre leurs tâches professionnelles.

Note que cela est nécessaire, même si la haute disponibilité (voir chapitre 12) est activée, car la restauration des données s'applique également aux problèmes qui ne découlent pas du maintien d'un service réactif. Bien au contraire. Même avec des composants redondants à chaque niveau de la pile, la perte de métadonnées ou de données peut entraîner une perturbation qui ne peut être atténuée qu'avec la mise en place préalable d'une bonne stratégie de sauvegarde ou de reprise après sinistre.

Contexte

Avant de nous pencher sur les approches particulières, nous devons d'abord établir un contexte.

Nombreux systèmes distribués

Hadoop est un système complexe, composé de nombreux projets open source qui travaillent de concert pour construire une plateforme unique de traitement ...