Aufbau der nächsten Generation der KI-Infrastruktur (German Edition)

Kapitel 1. Es lebe die KI-Infrastruktur

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Der Begriff der KI-Infrastruktur ist nicht neu, gewinnt aber für Unternehmen weltweit zunehmend an Bedeutung, da sie den Einsatz von KI ausweiten. Selbst im Zeitalter vortrainierter GenAI benötigen Unternehmen nach wie vor solide Plattformen und spezialisierte Hardware. Das Fehlen einer starken architektonischen Grundlage ist ein großer Engpass für Unternehmen, die keine eigenen Bare-Metal-Umgebungen besitzen. Zudem verändert sich die Natur der Infrastruktur im Laufe der Zeit, da es nicht dasselbe ist, neue Machine-Learning- (ML) oder Deep-Learning- (DL) Modelle zu trainieren, bestehende LLMs zu optimieren oder deine endgültigen KI-Modelle in die Produktion zu überführen und Inferenz durchzuführen.

Und die Rolle der KI-Infrastruktur ist auch in Zeiten eines klaren Wandels von rein wissenschaftlichen Aktivitäten hin zu einer Mischung aus Wissenschaft und Technik relevant, um KI-fähige Anwendungen in großem Maßstab bereitzustellen. Diese Mischung vereint das Beste aus beiden Welten, beinhaltet aber auch Überlegungen wie die Tatsache, dass Experimentieren bei der Entwicklung neuer Produkte die Norm ist, sowie Skalierbarkeit (was auch immer das je nach Kontext bedeuten mag), um bestehende Ressourcen auf pragmatische, effiziente und leistungsstarke Weise zu verknüpfen. Als logische Folge davon hat sich die Art ...