Kapitel 2. Datengeflecht
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Ein hilfreicher Elevator Pitch, den ich oft gehört habe, bezeichnete Data Mesh als "Microservices für Daten" - die gleichen Prinzipien, aber man wendet sie auf Daten statt auf Dienste an. Eine Organisation, die Microservices einsetzt, verfügt über einen Katalog, in dem die verfügbaren Dienste mit ihren APIs, SLAs, Domaininhabern, Sicherheitsinformationen undZugriffskontrollen sowie anderen organisationsspezifischen Informationen nachgeschlagen werden können. Der Microservice-Katalog verschafft dir einen Überblick über die Funktionen, die dir zur Verfügung stehen, um neue Geschäftsanwendungen zusammenzustellen.
Sowohl in der Microservice- als auch in der Data-Mesh-Welt bieten gängige Infrastrukturdienste (z. B. Git, Kubernetes, Container, kontinuierliche Integration, Überwachung) Self-Service-Tools, mit denen du dich auf die Entwicklung nützlicher Geschäftsdienste konzentrieren kannst, anstatt dich in der Infrastruktur und den Plattformen zu verlieren. Data Mesh ist eine direkte Parallele zurMicroservices-Architektur, allerdings mit Datensätzen statt mit Diensten.
Zu den Vorteilen eines gut ausgebauten Datennetzes gehören:
-
Entdecke vertrauenswürdige und verlässliche Daten, damit sie billiger und schneller genutzt werden können.
-
Erleichterung der Veröffentlichung neuer Datenquellen, so dass andere sie schnell und einfach ...
Get Aufbau eines ereignisgesteuerten Datennetzes now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.