September 2024
Intermediate to advanced
358 pages
8h 19m
German
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 7. Große Daten
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
7.0 Einleitung
Daten werden manchmal auch als "das neue Gold" bezeichnet. Viele Unternehmen nutzen Daten auf immer neue und aufregende Weise, da die verfügbaren Data Science Tools immer besser werden. Mit modernen Analysewerkzeugen kannst du jetzt Unmengen von historischen Daten schnell nach Erkenntnissen und Mustern durchsuchen. Vielleicht kennst du noch nicht die Abfragen und Analysen, die du mit den Daten durchführen musst, aber vielleicht stehst du schon morgen vor einer Herausforderung, die durch die Analyse historischer Daten mit neuen und aufkommenden Techniken unterstützt werden kann. Mit dem Aufkommen billigerer Datenspeicherung entscheiden sich viele Unternehmen und Einzelpersonen dafür, Daten aufzubewahren, anstatt sie wegzuwerfen, damit sie historische Analysen durchführen können, um Geschäftseinblicke zu gewinnen, Trends zu entdecken, KI/ML-Modelle zu trainieren und für die Implementierung zukünftiger Technologien bereit zu sein, die die Daten nutzen können.
Nicht nur die Menge der Daten, die du im Laufe der Zeit sammelst, sondern auch die Vielfalt der Datentypen und -strukturen, die du in immer kürzerer Zeit erhebst. Stell dir vor, du setzt IoT-Geräte ein, um Sensordaten zu sammeln. Wenn du diese Geräte im Laufe der Zeit weiter einsetzt, brauchst du eine Möglichkeit, die Daten auf skalierbare Weise zu erfassen ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.