July 2024
Intermediate to advanced
352 pages
5h 19m
Japanese
カリフォルニア州サンフランシスコを拠点とする、Amazon Web Services(AWS)の生成AI担当プリンシパルソリューションアーキテクト。AWS認定資格を全部持っている。また、グローバルなGenerative AI on AWS Meetupの共同創設者でもある。世界中で催されるAIや機械学習のミートアップやカンファレンスで、定期的に講演を行っている。以前は、DatabricksとNetflixでエンジニアとして、ビッグデータや機械学習関連の、スケーラブルな製品やソリューションの開発に従事していた。書籍『実践 AWSデータサイエンス』†1の共著者でもある。
[†1] 訳注:『実践 AWSデータサイエンス ―エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装』(Chris Fregly、Antje Barth著、黒川 利明 訳、本橋 和貴 技術監修、オライリー・ジャパン刊、2021年)
カリフォルニア州サンフランシスコを拠点とする、Amazon Web Servicesの生成AI担当プリンシパルデベロッパーアドボケート。グローバルなGenerative AI on AWS Meetupと、Women in Big Dataデュッセルドルフ支部の共同創設者でもある。世界中で催されるAIや機械学習のカンファレンスやミートアップで、頻繁に講演している。AWS入社前は、MapRとCiscoでソリューションエンジニアリングの役職を歴任し、AIと機械学習の文脈において開発者がビッグデータ、コンテナ、Kubernetesプラットフォームを活用できるよう支援していた。また、書籍『実践 ...
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