AWSではじめる生成AI ―RAGアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整、マルチモーダルAI活用までを試して学ぶ

技術監修者まえがき

基盤モデルを人間とのインタラクションに適応させた、Stability AIのDream StudioやOpenAIのChatGPTといったアプリケーションが2022年に登場したことで生成AIの利用価値が広く知られることになり、ビジネスや社会にも大きなインパクトを与えました。原著の『Generative AI on AWS』が発売された2023年は、多くの企業や組織が生成AI技術の可能性を探り、様々な概念実証（PoC）を行った年でした。

そして2024年、私たちは生成AI技術の本格的な実用化と本番稼働の時代に突入しています。多くの企業が、PoC段階から実際のビジネス課題の解決や新たな価値創造に向けて、生成AI技術の導入を加速させています。特に、12章で解説されているAWSの生成AI開発サービスであるAmazon Bedrockは、日本国内でも急速に採用が進んでいます。2024年6月に開催されたAWS Summit Japan 2024では、Amazon Bedrockの100を超える国内事例が発表されました。これは、日本企業が生成AI技術を積極的に取り入れ、実際のビジネス価値を創出し始めていることを示しています。この急速な進化の中で、本書の重要性はますます高まっていると言えるでしょう。

本書は、生成AI技術の基礎から応用まで、幅広いトピックをカバーしています。Amazon Web Services（AWS）のサービス自体の説明に加え、生成AIの本番環境での開発運用に際して重要となる内容に焦点を当てている点が大きな特徴です。特に、プロンプトエンジニアリング、基盤モデルの量子化、微調整、大規模モデルのデプロイ、検索拡張生成（RAG）といった技術は、生成AIを実際のビジネス環境に導入する際に直面する課題に直接関連しています。本番環境で求められる精度を達成し、生成AIシステムをスケールさせるためには、このような内容に取り組む必要が出てくるでしょう。本書では、こうした技術をAWS上で効果的に扱うための実践的な手順が詳細に解説されており、実務に即した価値の高いものとなっています。 ...