Azure AI Fundamentals (AI-900) Studienhandbuch

Kapitel 3. Überblick über KI-Workloads und wichtige Anwendungsfälle

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Unter werden wir uns in diesem Kapitel mit KI-Arbeitslasten und den Schlüsselfaktoren befassen, die du wissen musst, um sie verantwortungsvoll zu implementieren. Bei diesen Workloads, die etwa 15-20 % der AI-900-Prüfung ausmachen, geht es darum zu verstehen, wie KI in verschiedenen Bereichen wie Content Moderation, Personalisierung, Computer Vision, NLP, Knowledge Mining und Document Intelligence funktioniert. Dies sind die Bausteine, die KI-Anwendungen antreiben. Sie helfen Systemen, Bilder zu analysieren, menschliche Sprache zu verstehen, Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen zu gewinnen und Inhalte mit generativer KI zu erstellen.

Aber es geht nicht nur darum zu wissen, was diese KI-Workloads können. Wir werden uns auch mit den ethischen und praktischen Überlegungen befassen, die für die Entwicklung verantwortungsvoller KI entscheidend sind. Wir werden über Schlüsselprinzipien wie Verantwortlichkeit, Inklusion, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Fairness, Transparenz, Sicherheit und Datenschutz sprechen. Diese Grundsätze sind wichtig, um sicherzustellen, dass KI nicht nur leistungsfähig, sondern auch ethisch vertretbar und vertrauenswürdig ist und mit den Werten übereinstimmt, die der Gesellschaft wichtig sind.

Einführung in die KI

Bei AI geht es darum, Computern zu helfen, wie Menschen ...