Kapitel 6. Merkmale von Computer Vision Workloads auf Azure
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
In diesem Kapitel behandeln wir die Grundlagen der Computer Vision, einem Kernbereich der KI, der 15%-20% des Prüfungsinhalts ausmacht. Diese Technologie ermöglicht es dir, die Tools von Microsoft Azure zu nutzen, um die Welt durch Daten zu "sehen" und zu interpretieren. Wir beginnen mit einem Überblick über die wichtigsten Computer Vision Lösungen, Techniken und grundlegenden Konzepte. Dann werden wir uns ansehen, wie Azure Bildklassifizierung, Objekterkennung, OCR und Gesichtsanalyse angeht. Wir werden diese Themen in die Tiefe gehen und dabei praktische Beispiele einbauen.
Computer Vision Services für Azure
Wenn du auf in die Computer Vision auf Azure einsteigst, hast du mehrere Möglichkeiten, die jeweils unterschiedliche Ziele und Anpassungsgrade verfolgen:
- Azure AI Vision
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Wenn du dich nur auf Computer Vision konzentrierst, ist Azure AI Vision genau dafür gemacht. Es hat alle Werkzeuge, die du brauchst, um visuelle Daten zu verarbeiten, Bilder und Videos zu analysieren und nützliche Erkenntnisse zu gewinnen. Nehmen wir an, du entwickelst ein System für ein Parkhaus, das freie Plätze überwachen und unbefugte Fahrzeuge anhand von Kamerabildern erkennen soll. Azure AI Vision bietet dir ein spezielles, leistungsstarkes Toolkit, mit dem du visuelle Verarbeitungsaufgaben wie diese bewältigen ...
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