ビジネス向け生成AI

第2章. 企業にジェネレーティブAIを導入する

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

企業にジェネレーティブAIを導入することは困難なことだが、すべての企業が同じ課題を抱えているわけではない。この章では、スキル、インフラ、モデル、データ、ツール、デザイン、ビジネスユースケースについて考察し、ジェネレーティブAIを活用する際に理解すべきことを幅広く理解できるようにする。業種やニーズによっては、より適切な部分もあるかもしれない。

スキル

AIが今日の人間の仕事の多くを自動化している一方で、イノベーションを起こすためには依然として人間が必要だというのは皮肉な話だ。しかし、すべての人が同じではない。もしあなたがチームを強化しようとしているのなら、イノベーションを起こすために最も賢い博士号取得者や、会社を変革するためにエンジニアの軍隊を雇う必要があると考えるかもしれない。しかし、私たちの経験ではそうではない。

その代わりに、テクノロジーと一体化した人材を採用する。そのためには、イノベーション・マインドセットと継続的な学習文化を構築する必要がある。そのためには、大きなチームや重いプロセスの作成は避けることだ。チーム構造や組織設計には様々なアプローチがあり、企業ごとに異なるが、重要なのは、全員をイノベーターとして考えることだ。

組織構造については、多くの企業がセンター・オブ・エクセレンス（COE）として小さなチームを作成し、優秀な人材をこのチームに配置する。ただし、ヒエラルキーを作成しないように注意すること。COEチームはイノベーションをサポートする必要があるのであって、権威になる必要はない。このグループはAIイノベーションのスチュワードであるべきだ。

スキルに関して重要なのは、すべての開発者やアナリストをAIエンジニアやマニアにすることだ。AIツールやテクノロジーをチームにたくさん提供し、彼らが自由にイノベーションを起こしたり遊んだりできるようにする。リスクを最小限に抑える必要がある場合は、COEが常にツールやプラットフォームを評価し、他の開発者チームに提供するようにする。さらに、全従業員がAIを使うべきである。AIの利用を促進し、AIアプリケーションを実装するためには、このような取り組みが必要だ。単なるコーダーを採用してはいけない-純粋なコーダーの時代は終わった-AIイノベーターが必要なのだ。積極的なAIイノベーターは、文化に大きな影響を与え、AIを楽しくし、コードの行を測定するのではなく、付加価値を高めるものに焦点を当て、成果と努力を測定する。

全員の目的を作成する。管理するのではなく、鼓舞する！目標をセットし、全員がそれを知っていることを確認する。例えば、「AIでリードする」というマントラを定義する。明確なオブジェクトを持つことは非常に価値があり、何が重要かを測定することが成功への鍵だ。ジョン・ドーア著『Measure What Matters』（Portfolio）は、オブジェクトと主要な結果に関する有用なガイドだ。

最後に、適切なリーダーシップを持つ必要がある。これは非常に重要だ。自信に満ち、革新的なリーダーを持つことが重要で、そのリーダーはチームが自分たちよりも賢くなることを望み、フラットな組織を恐れない。ヒエラルキーは避け、リーダーはチーム全員が協力することを推進する必要がある。帝国を打破する。アンドリュー・マカフィー著『The Geek ...