ビジネス向け生成AI

第4章. AIで勝つ方法

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

AIで勝つためには、いくつかのことが必要だ。あなたの会社でAIをどのように活用するかを定義する必要があり、最初のステップはAIを使い始めることだ。アプローチ、テクノロジー、ユースケースについて、いくつかのヒントを紹介しよう。AIで勝つことを考えるとき、私たちが傾倒するいくつかの試行錯誤の格言を紹介しよう：情報を得ることは良いことだが、時間はあなたの味方ではない。営業では、時間はすべての取引を台無しにし、完璧は善の敵である。失敗を恐れず、すぐに失敗し、学び、振り返らないことだ。

高い価値と適切なリスクに焦点を当てる

リスクの高い分野を避けながら、成功の可能性が高い価値の高い仕事に集中することが重要である。レポートの序盤で述べたように、イノベーションの文化を作成する必要がある。つまり、イノベーションを加速させるために、社内のユースケースのフライホイールを活性化させる必要がある。その上で、複数の時間的制約のある実用最小限の製品（MVP）に投資すべきである。そのためには、ユースケースを定義し、それぞれに小規模な機能チームを作成する。チームには、プロトタイプの実装に数週間を充てる能力を与える。

迅速に進めるためには、ユースケースを特定し、すべての利害関係者と共有できる評価を作成するための、信頼性が高く、摩擦がなく、再現性のある方法が必要である。表4-1に、当社が推奨する価値とリスクのアプローチを示す。

表4-1. MVPを構築するユースケースを特定するための価値とリスクに基づくアプローチ

価値かリスクか	役割	オブジェクト
価値	ビジネススポンサー	適切なメトリックを通じてビジネスインパクトを提供する。
価値	リーダーシップ	戦略的目標との整合性を確保する。
リスク	技術チーム	ユースケースの構築とデプロイの実現可能性と準備状況を評価する。
リスク	演算子	コンプライアンス、セキュリティ、経理、ITの各要件を遵守する。

このアプローチは、組織が過度なリスクにさらされないようにしながら、戦略的目標に沿 った、実現可能な価値の高いユースケースにチームが集中できるようにする。優先順位付けの一環として、図4-1に示すように、リスク対価値をプロットする分類または散布図アプロ ーチを使用することができる。基本的なアプローチを使用することで、より価値の高い業務により迅速にイノベーションを起こすことができる。

図4-1. AIユースケースのリスク対リターンの分類

正しい技術を選択する

適切なテクノロジーを選択することは、正確な科学ではない。既存の投資を理解し、それを革新に必要な適切なテクノロジーで補強することにかかっている。しかし、よくある落とし穴から確実に逃れるためにできることはいくつかある。

まず、パートナーとなるベンダを慎重に検討し、ベンダロックインに陥らないようなアーキテクチャを構築する。モデル、モデル・サービング、モデル・モニタリング、データ、アプリケーション・コード、インフラの抽象化を作成する必要がある。この抽象化レイヤーを作成することで、迅速にイノベーションを起こす柔軟性が生まれ、常に調整できるようになる（ ...