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初めてのSQL 第3版

by Alan Beaulieu, 株式会社クイープ

July 2021

Intermediate to advanced

376 pages

6h 34m

Japanese

O'Reilly Japan, Inc.

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1.1　データベースとは1.1.1　非リレーショナルデータベースシステム1.1.2　リレーショナルモデル1.1.3　用語1.2　SQLとは何か1.2.1　SQL文の分類1.2.2　SQL：非手続き型言語1.2.3　SQLの例1.3　MySQLとは何か1.4　SQLアンプラグド1.5　本書の内容
2.1　MySQLデータベースを作成する2.2　mysqlコマンドラインユーティリティを使う消えたfrom句2.3　MySQLのデータ型2.3.1　文字データ2.3.2　数値データ2.3.3　時間データ2.4　テーブルを作成する2.4.1　ステップ1：設計2.4.2　ステップ2：改良どこまでやれば十分か2.4.3　ステップ3：SQLスキーマ文を作成するnullとは何か2.5　データの挿入とテーブルの変更2.5.1　データを挿入するデータをXMLで取得できるか？2.5.2　データを更新する2.5.3　データを削除する2.6　文も使い方次第2.6.1　主キーが一意ではない2.6.2　外部キーが存在しない2.6.3　列値の違反2.6.4　無効な日付の変換2.7　Sakilaデータベース
3.1　クエリの仕組み3.2　クエリの句3.3　select句3.3.1　列エイリアス3.3.2　重複を取り除く3.4　from句3.4.1　テーブル3.4.2　テーブルリンク3.4.3　テーブルエイリアスを定義する3.5　where句3.6　group by句とhaving句3.7　order by句3.7.1　昇順と降順3.7.2　数値のプレースホルダによる並べ替え3.8　練習問題
4.1　条件の評価4.1.1　丸かっこを使う4.1.2　not演算子を使う4.2　条件を組み立てる4.3　条件の種類4.3.1　等号条件4.3.2　範囲条件4.3.3　メンバーシップ条件4.3.4　マッチング条件4.4　null4.5　練習問題

5.1　結合とは何か5.1.1　デカルト積5.1.2　内部結合5.1.3　ANSIの結合構文5.2　3つ以上のテーブルを結合する結合の順序は重要か？5.2.1　サブクエリをテーブルとして使う5.2.2　同じテーブルを2回使う5.3　自己結合5.4　練習問題
6.1　入門：集合論6.2　実践：集合論6.3　集合演算子6.3.1　union演算子6.3.2　intersect演算子6.3.3　except演算子6.4　集合演算のルール6.4.1　複合クエリの結果を並べ替える6.4.2　集合演算の優先順位6.5　練習問題
7.1　文字列データを操作する7.1.1　文字列を生成する7.1.2　文字列を操作する7.2　数値データを操作する7.2.1　算術関数を実行する7.2.2　数値の精度を制御する7.2.3　符号付きのデータを扱う7.3　時間データを操作する7.3.1　タイムゾーンに対処する7.3.2　時間データを生成する7.3.3　時間データを操作する7.4　変換関数7.5　練習問題
8.1　グループ化8.2　集計関数8.2.1　暗黙的なグループと明示的なグループ8.2.2　異なる値を数える8.2.3　式を使う8.2.4　nullをどのように扱うか8.3　グループを生成する8.3.1　1つの列によるグループ化8.3.2　複数の列によるグループ化8.3.3　式によるグループ化8.3.4　小計と総計を生成する8.4　グループ化のフィルタ条件8.5　練習問題
9.1　サブクエリとは何か9.2　サブクエリの種類9.3　非相関サブクエリ9.3.1　複数行／単一列のサブクエリ9.3.2　複数列のサブクエリ9.4　相関サブクエリ9.4.1　exists演算子9.4.2　相関サブクエリを使ってデータを操作する9.5　サブクエリを使う状況9.5.1　データソースとしてのサブクエリ9.5.2　式ジェネレータとしてのサブクエリ9.6　サブクエリのまとめ9.7　練習問題
10.1　外部結合10.1.1　左外部結合と右外部結合10.1.2　3つのテーブルによる外部結合10.2　クロス結合10.3　自然結合10.4　練習問題
11.1　条件付きロジックとは何か11.2　case式11.2.1　検索case式11.2.2　単純case式11.3　case式の例11.3.1　結果セットを変換する11.3.2　存在を確認する11.3.3　ゼロ除算エラー11.3.4　条件付き更新11.3.5　null値の処理11.4　練習問題
12.1　マルチユーザーデータベース12.1.1　ロック12.1.2　ロックの単位12.2　トランザクションとは何か12.2.1　トランザクションを開始する12.2.2　トランザクションを終了するストレージエンジンの選択12.2.3　トランザクションのセーブポイント12.3　練習問題
13.1　インデックス13.1.1　インデックスを作成する13.1.2　インデックスの種類13.1.3　インデックスの使い方13.1.4　インデックスの欠点13.2　制約13.2.1　制約を作成する13.3　練習問題
14.1　ビューとは何か14.2　ビューを使うのはなぜか14.2.1　データセキュリティ14.2.2　データ集計14.2.3　複雑さの隠蔽14.2.4　分割されたデータの結合14.3　更新可能なビュー14.3.1　単純なビューを更新する14.3.2　複雑なビューを更新する14.4　練習問題
15.1　データに関するデータ15.2　information_schema15.3　メタデータを操作する15.3.1　スキーマ生成スクリプト15.3.2　デプロイメントの検証15.3.3　動的SQLの生成15.4　練習問題
16.1　解析関数16.1.1　データウィンドウ16.1.2　局所的な並べ替え16.2　ランキング16.2.1　ランキング関数16.2.2　複数のランキングを生成する16.3　レポート関数16.3.1　ウィンドウフレーム16.3.2　前の行と後の行16.3.3　列値の連結16.4　練習問題
17.1　パーティショニング17.1.1　パーティショニングの概念17.1.2　テーブルの分割17.1.3　インデックスの分割17.1.4　分割方式17.1.5　パーティショニングの利点17.2　クラスタリング17.3　シャーディング17.4　ビッグデータ17.4.1　Hadoop17.4.2　NoSQLとドキュメントデータベース17.4.3　クラウドコンピューティング17.5　まとめ
18.1　Apache Drill18.2　Drillを使ってファイルからデータを取得する18.3　Drillを使ってMySQLからデータを取得する18.4　Drillを使ってMongoDBからデータを取得する18.5　複数のデータソースでDrillを使う18.6　SQLの未来

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付録AサンプルデータベースのER図

図A-1は、本書で使っているサンプルデータベースのER（Entity-Relationship）図です。その名前からもわかるように、ER図はデータベースのエンティティ（テーブル）と、テーブル間の外部キー関係を表します。次に、ER図の表記を理解するためのヒントをまとめておきます。

四角形はそれぞれテーブルを表している。テーブルの名前は四角形の左上に表示される。最初に主キー列が列挙され、続いてキーではない列が列挙される。
テーブルどうしを結ぶ線は外部キー関係を表している。行の終わりに付いているマークは許可される量を表しており、0（○）、1（|）、複数（<）のいずれかになる。たとえば、customerテーブルとrentalテーブルの関係を見てみると、レンタルがいずれか1人の顧客に紐付けられることと、顧客が0、1、または複数のレンタルに紐付けられることがわかる。

ERモデルの詳細については、Wikipedia†1などを参照してください。

[†1] https://en.wikipedia.org/wiki/Entity%E2%80%93relationship_model https://ja.wikipedia.org/wiki/実体関連モデル