1.1 JavaScriptを用いたAIへの道 1.2 知能とは何か? 1.3 AIの歴史 1.4 ニューラルネットワーク 1.5 今日のAI 1.6 なぜTensorFlow.jsなのか? 1.6.1 手厚いサポート 1.6.2 オンラインで利用可能 1.6.3 オフラインで利用可能 1.6.4 プライバシー 1.6.5 多様性 1.7 機械学習の種類 1.7.1 簡単な定義:教師あり学習 1.7.2 簡単な定義:教師なし学習 1.7.3 簡単な定義:半教師あり学習 1.7.4 簡単な定義:強化学習 1.7.5 情報の洪水 1.8 AIは遍在する 1.9 フレームワークによって提供されるもの 1.9.1 モデルとは何か? 1.10 本書について 1.10.1 関連するコード 1.10.1.1 extraディレクトリ 1.10.1.2 nodeディレクトリ 1.10.1.3 simpleディレクトリ 1.10.1.4 webディレクトリ 1.10.2 章の構造 1.10.3 一般的なAI/ML用語集 1.10.3.1 訓練 1.10.3.2 訓練セット 1.10.3.3 テストセット 1.10.3.4 検証セット 1.10.3.5 テンソル 1.10.3.6 正規化 1.10.3.7 データ拡張 1.10.3.8 特徴と特徴量化 1.11 まとめ 1.11.1 復習問題 次は...