Ciencia de datos en AWS

Capítulo 3. Aprendizaje automático

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En este capítulo, mostraremos cómo utilizar los servicios de IA y aprendizaje automático de Amazon totalmente administrados para evitar la necesidad de administrar nuestra propia infraestructura de para nuestros pipelines de IA y aprendizaje automático. Profundizaremos en dos servicios de Amazon para el aprendizaje automático de máquinas, Amazon SageMaker Autopilot y Amazon Comprehend, ambos diseñados para usuarios que desean crear potentes modelos predictivos a partir de sus conjuntos de datos con sólo unos clics. Podemos utilizar tanto SageMaker Autopilot como Comprehend para establecer el rendimiento de referencia del modelo con muy poco esfuerzo y coste.

Máquina Los profesionales del aprendizaje suelen pasar semanas o meses construyendo, entrenando y ajustando sus modelos. Preparan los datos y deciden el marco y el algoritmo que van a utilizar. En un proceso iterativo, los profesionales del AM intentan encontrar el algoritmo que mejor se adapte a su conjunto de datos y tipo de problema. Desgraciadamente, no existe una hoja de trucos para este proceso. Seguimos necesitando experiencia, intuición y paciencia para realizar muchos experimentos y encontrar los mejores hiperparámetros para nuestro algoritmo y conjunto de datos. Los científicos de datos experimentados se benefician de años de experiencia e intuición para elegir el ...