May 2025
Beginner to intermediate
246 pages
4h
Korean
Overview
이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: translation-feedback@oreilly.com
데이터에서 가치를 추출하기 위해 데이터 레이크 아키텍처의 중요성을 인식하는 조직이 그 어느 때보다 많아졌습니다. 그러나 강력한, 확장 가능하며 성능이 우수한 데이터 레이크를 구축하는 것은 여전히 복잡한 과제입니다. 다양한 도구와 옵션이 서로 협력하여 데이터에서 인사이트로 이어지는 원활한 엔드투엔드 파이프라인을 제공해야 하기 때문입니다.
이 책은 클라우드 데이터 레이크의 설정, 관리 및 거버넌스에 대해 간결하면서도 포괄적인 개요를 제공합니다. 제품 관리 리더이자 데이터 애호가인 저자 Rukmani Gopalan은 데이터 설계자 및 엔지니어에게 설계 고려 사항과 모범 사례부터 데이터 형식 최적화, 성능 최적화, 비용 관리 및 거버넌스에 이르기까지 클라우드 데이터 레이크 작업의 주요 측면을 안내합니다.
- 조직에 적합한 클라우드 기반 빅 데이터 전략의 이점을 알아보세요.
- 고성능 및 확장 가능한 데이터 레이크를 설계하기 위한 가이드라인과 베스트 프랙티스를 얻으세요
- 아키텍처 및 설계 선택 사항, 데이터 거버넌스 원칙 및 전략을 검토하세요
- 조직 및 비즈니스 요구사항이 증가함에 따라 확장 가능한 데이터 전략을 구축하세요
- 클라우드에 확장 가능한 데이터 레이크 구현
- 클라우드 기반의 고급 분석을 사용하여 데이터에서 더 많은 가치를 확보하세요.
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