Cloud Data Lake

1장. 빅 데이터-소문 그 너머

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빅데이터가 없으면 고속도로 한가운데서 앞을 보지 못하고 귀를 막고 있는 것과 같습니다.

제프리 무어

직장 빙고 게임을 한다면 지난 3개월 동안 조직에서 들어본 디지털 혁신, 데이터 전략, 혁신적 인사이트, 데이터 레이크, 웨어하우스, 데이터 과학, 기계 학습, 인텔리전스 등의 용어를 모두 맞추면 이길 확률이 높습니다. 이제 데이터는 조직의 성공을 위한 핵심 요소이며, 데이터와 AI에 의존하는 조직이 경쟁사보다 월등한 성과를 낸다는 것은 상식입니다. 씨게이트가 후원한 IDC 연구에 따르면, 캡처, 수집 또는 복제되는 데이터의 양( )은 2025년까지 175제타바이트(ZB) 로 증가할 것으로 예상됩니다. 캡처, 수집 또는 복제되는 이 데이터를 글로벌 데이터스피어라고 합니다. 이 데이터는 세 가지 종류의 소스에서 제공됩니다:

핵심

기존 또는 클라우드 기반 데이터센터

가장자리

기지국과 같은 강화된 인프라

엔드포인트

PC, 태블릿, 스마트폰 및 IoT(사물 인터넷) 디바이스

이 연구는 또한 2025년까지 이 글로벌 데이터스피어의 49%가 퍼블릭 클라우드 환경에 상주할 것으로 예측합니다.

"이 데이터를 저장해야 하는 이유는 무엇인가요?"라고 궁금해하신 적이 있으신가요? 이 데이터의 용도는 무엇일까요?" 답은 매우 간단합니다. 이 모든 데이터를 전 세계에 흩어져 있는 각기 다른 언어로 된 단어 조각들이 퍼즐 조각처럼 정보를 공유한다고 생각하면 됩니다. 이를 의미 있는 방식으로 연결하면 정보를 제공할 뿐만 아니라 비즈니스와 사람, 나아가 세상의 운영 방식까지 변화시킬 수 있는 스토리가 만들어집니다. 대부분의 성공적인 조직은 이미 데이터를 활용하여 비즈니스의 성장 동력과 인지된 고객 경험을 이해하고 적절한 조치를 취하고 있으며, '퍼널', 즉 고객 확보, 채택, 참여, 유지에 대해 살펴보는 것은 이제 제품 투자에 대한 자금 조달의 주요 언어가 되었습니다. 이러한 유형의 데이터 처리 및 분석을 비즈니스 인텔리전스 또는 BI라고 하며, "오프라인 인사이트"로 분류됩니다. 기본적으로 데이터와 인사이트는 비즈니스 리더가 조치를 취할 수 있도록 성장 추세를 제시하는 데 매우 중요하지만, 이 워크스트림은 비즈니스 자체 운영에 사용되는 핵심 비즈니스 로직과는 별개입니다. 데이터 플랫폼의 성숙도가 높아짐에 따라 모든 고객으로부터 받는 필연적인 신호는 데이터 레이크에서 더 많은 시나리오를 실행해 달라는 요청을 받기 시작하면서 "데이터는 새로운 석유"라는 관용구를 진정으로 준수하게 되었다는 것입니다.

조직은 데이터를 활용하여 비즈니스의 성장 동인과 인지된 고객 경험을 이해합니다. 그런 다음 데이터를 사용하여 목표를 설정하고 더 나은 지원과 새로운 기능으로 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 또한 더 나은 마케팅 전략을 수립하여 비즈니스를 성장시키고 효율성을 높여 제품 및 조직 구축 비용을 ...