Cloud Data Lake

서문

이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: [e-mail]

아침 6시, 휴대폰이 부드럽게 잠에서 깨워주고 자동으로 알림을 켜줍니다. 스마트 냉장고는 우유를 주문해야 한다고 알려주고 우유가 부족하다는 것을 알고 더 주문할 수 있는 옵션을 표시합니다. 그리고 운동 루틴에 따라 맞춤 추천 운동이 표시되는 운동기구에 올라갑니다. 출퇴근 시간과 교통 패턴에 대해 학습한 정보를 바탕으로 휴대폰이 운전 시작 시간을 알려주기 때문에 시계를 볼 필요 없이 아침 식사를 준비하고 먹습니다. 집을 나서면 스마트 홈 어시스턴트가 조명이 꺼지고 문이 잠겼는지 확인합니다. 수십 년 전에는 공상 과학 소설처럼 보였을 이 모든 것이 이제 우리 삶의 평범한 일상이 되었습니다. 이 모든 것은 컴퓨팅을 보편화시킨 디바이스, 이러한 디바이스에 인터넷의 지식을 가져와 세상을 축소시킨 연결성, 디바이스가 패턴을 학습하고 의사 결정을 내리는 데 도움을 준 기술(데이터, 인공 지능, 머신 러닝)이라는 세 가지 핵심 영역에서 이루어진 기술의 도약 덕분에 가능했습니다. 이제 데이터는 세계가 운영되는 방식의 핵심이며, 조직은 비즈니스를 알리고 혁신하기 위해 점점 더 데이터에 의존하고 있습니다.

Microsoft Office의 ID 및 개인화 서비스 작업을 하면서 데이터에 대한 제 개인적인 여정이 시작된 2013년으로 거슬러 올라갑니다. 그 해는 저에게 많은 것을 배운 한 해였습니다. 기업용 애플리케이션과 소비자 직접 사용 환경 구축의 미묘한 차이를 비롯해 Cloud 기반 애플리케이션을 개발한다는 것이 어떤 의미인지 이해하게 되었습니다. 하지만 무엇보다도 저는 이러한 Cloud 서비스를 통해 고객 경험과 직접 연결될 수 있다는 가능성에 흥분했습니다. 박스형 제품(즉, CD나 DVD로 배송되는 제품)을 배송하고 고객이 직접 기기에 설치하도록 할 때는 익명의 원격 측정 데이터를 얻거나 사용자 조사 또는 포커스 그룹을 구성하거나 고객에게 문제가 발생했을 때 지원 사례를 읽는 것이 고객의 경험을 이해하는 유일한 방법이었죠. 제품 사용에 대한 인사이트의 대부분은 당사와의 대화를 선택한 고객의 데이터를 기반으로 한 것이었는데, 이는 극히 일부에 불과했습니다. 제가 구축한 Cloud 서비스를 통해 고객을 실시간으로 파악할 수 있었습니다. 이를 통해 서비스를 조정하고 사용자에게 더욱 개인화된 경험을 제공할 수 있었습니다. 고객과 함께 다양한 기능을 실험하면서 무엇이 생산성에 더 도움이 되는지 더 잘 이해할 수 있었습니다. 그 이후로 다양한 플랫폼과 Cloud 서비스에서 일하면서 데이터의 가치가 Cloud의 탄력성을 통해 증폭될 때 어떻게 비즈니스를 알리고 혁신하는 데 도움이 될 수 있는지 깨닫게 되었습니다.

이 책을 쓴 이유

저는 수년 동안 의료, 소비재, 소매, 제조 등 다양한 산업 분야의 수백 명의 고객과 협력해 왔으며, 이들이 Cloud에서 빅 데이터 분석에 필요한 사항을 해결하도록 지원했습니다. 또한 비용 관리를 ...