September 2025
Intermediate to advanced
484 pages
14h 54m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Content preview from Construindo microsserviços orientados a eventos, 2nd Edition
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Capítulo 18. Manipulação de dados incorretos em fluxos de eventos
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Em um nível mais alto, dados ruins são aqueles que não estão em conformidade com o que é esperado; por exemplo, um endereço de e-mail sem o @ ou uma expiração de cartão de crédito em que o formato MM/YYYY é trocado por YYYY/MM. Dados ruins também podem incluir dados malformados e corrompidos, de modo que sejam completamente indecifráveis e efetivamente lixo. Este capítulo aborda como os dados ruins podem surgir e como você pode lidar com eles quando se trata de fluxos de eventos.
Os fluxos de eventos são baseados em um registro imutável, em que os dados, uma vez gravados, não podem ser editados ou excluídos (fora da expiração ou compactação - mais sobre isso adiante no capítulo). Apesar de todos os benefícios do log imutável, a desvantagem é que ele torna mais complicado lidar com dados ruins. Você não pode simplesmente entrar e editá-los depois que são produzidos no fluxo, como poderia fazer com os dados em um armazenamento de dados mutável.
Não há uma maneira bem-sucedida de lidar com dados ruins em fluxos de eventos. Em vez disso, você precisará contar com um conjunto de estratégias para evitar, atenuar e corrigir dados incorretos em fluxos. As estratégias mais bem-sucedidas para atenuar e corrigir dados incorretos em fluxos incluem, em ordem:
- Prevenção
-
Evite que dados incorretos entrem no ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.