Conclusão: IA e o futuro dos contratos de dados
Embora esta conclusão marque o fim deste livro, estas páginas finais dão início à próxima fase da sua jornada com contratos de dados. Um dos nossos objetivos finais ao escrever este livro foi documentar todas as lições difíceis aprendidas na pesquisa do conteúdo, conversar com centenas de equipes de engenharia sobre seus desafios de dados e ajudar várias empresas a implementar contratos de dados e aumentar sua adoção em toda a organização. Especificamente, queríamos garantir que qualquer pessoa que lesse este livro tivesse uma grande vantagem inicial e evitasse quaisquer armadilhas ao implementar contratos de dados em sua própria organização. Agora você entende todas as informações funcionais relacionadas aos contratos de dados — estabelecendo por que os contratos são necessários (Capítulos 1 a 4), como os contratos de dados funcionam na prática (Capítulos 5 a 8) e os fundamentos culturais e estratégicos para a adoção (Capítulos 9 a 12).
Na Parte I, descrevemos o problema central que deu início ao movimento de dados shift left: as organizações modernas têm cada vez mais dificuldade em dimensionar os dados de forma confiável devido a suposições implícitas, baixa qualidade dos dados e responsabilidade abaixo do ideal entre profissionais, equipes e departamentos.
Várias ideias importantes dos três primeiros capítulos se estendem a partir dessa afirmação. Primeiro, os profissionais de dados devem evitar a armadilha de equiparar a qualidade ...
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