Creación de aplicaciones basadas en el aprendizaje automático

Aprende las habilidades necesarias para diseñar, construir y desplegar aplicaciones impulsadas por el aprendizaje automático (ML). A lo largo de este libro práctico, construirás un ejemplo de aplicación impulsada por ML desde la idea inicial hasta el producto desplegado. Científicos de datos, ingenieros de software y gestores de productos -tanto profesionales experimentados como principiantes- aprenderán paso a paso las herramientas, las mejores prácticas y los retos que plantea la creación de una aplicación de ML en el mundo real.

El autor, Emmanuel Ameisen, un experimentado científico de datos que dirigió un programa educativo de IA, demuestra conceptos prácticos de ML mediante fragmentos de código, ilustraciones, capturas de pantalla y entrevistas con líderes del sector. La Parte I te enseña a planificar una aplicación de ML y a medir el éxito. La Parte II explica cómo construir un modelo de ML que funcione. La Parte III muestra formas de mejorar el modelo hasta que cumpla tu visión original. La Parte IV cubre las estrategias de despliegue y supervisión.

Este libro te ayudará:

• Definir el objetivo de tu producto y plantear un problema de aprendizaje automático
• Construir rápidamente tu primer pipeline de extremo a extremo y adquirir un conjunto de datos inicial
• Entrena y evalúa tus modelos de ML y aborda los cuellos de botella en el rendimiento
• Despliega y supervisa tus modelos en un entorno de producción