Capítulo 7. Utilizar clasificadores para redactar recomendaciones
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
La mejor manera de progresar en el ML es siguiendo repetidamente el bucle iterativo representado en la Figura 7-1, que vimos en la introducción de la Parte III. Empieza por establecer una hipótesis de modelado, itera sobre una tubería de modelado y realiza un análisis detallado de los errores para fundamentar tu siguiente hipótesis.
En los capítulos anteriores se describieron varios pasos de este bucle. En el Capítulo 5, cubrimos cómo entrenar y puntuar un modelo. En el Capítulo 6, compartimos consejos sobre cómo construir modelos más rápidamente y solucionar errores relacionados con el ML. Este capítulo cierra una iteración del bucle, mostrando primero métodos para utilizar clasificadores entrenados para proporcionar sugerencias a los usuarios, después seleccionando un modelo para utilizarlo en el Editor de ML y, por último, combinando ambos para construir un Editor de ML que funcione.
En "Planificación del Editor ML " esbozamos nuestro plan para el Editor ML, que consiste en entrenar un modelo que clasifique las preguntas en categorías de alta y baja puntuación y utilizar este modelo entrenado para guiar a los usuarios a escribir mejores preguntas. Veamos cómo podemos utilizar ...
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