Capítulo 6. Processamento determinístico de fluxos
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Os microsserviços orientados a eventos geralmente têm topologias mais complexas do que as apresentadas no capítulo anterior. Os eventos são consumidos e processados a partir de vários fluxos de eventos, enquanto o processamento com estado (abordado no próximo capítulo) é necessário para resolver muitos problemas de negócios. Os microsserviços também estão sujeitos às mesmas falhas e panes que os sistemas não microsserviços. Não é incomum ter uma mistura de microsserviços processando eventos quase em tempo real, enquanto outros microsserviços recém-iniciados estão recuperando o atraso processando dados históricos.
Eis as três principais questões abordadas neste capítulo:
-
Como é que um microsserviço escolhe a ordem dos eventos a processar quando consome a partir de várias partições?
-
Como é que um microsserviço lida com eventos fora de ordem e de chegada tardia?
-
Como é que garantimos que os nossos microsserviços produzem resultados determinísticos quando processam fluxos em tempo quase real versus quando processam desde o início dos fluxos?
Podemos responder a estas questões examinando os carimbos de data/hora, a programação de eventos, as marcas de água e os tempos de fluxo, e a forma como contribuem para o processamento determinístico. Bugs, erros e alterações na lógica de negócios também exigirão reprocessamento, ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access