Capítulo 11. Microsserviços do Heavyweight Framework
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Este capítulo e o próximo abordam os frameworks completos mais utilizados no processamento orientado a eventos. Frequentemente chamadas de frameworks de streaming, elas fornecem mecanismos e APIs para lidar com fluxos de dados e são frequentemente usadas para consumir e produzir eventos para um broker de eventos. Esses frameworks podem ser divididos em frameworks pesados, que são abordados neste capítulo, e frameworks leves, abordados no próximo. Esses capítulos não têm como objetivo comparar as tecnologias, mas sim fornecer uma visão geral de como esses frameworks funcionam. No entanto, algumas secções examinam caraterísticas específicas das frameworks, especialmente no que diz respeito à implementação de aplicações de forma semelhante a microsserviços. Para fins de avaliação de estruturas pesadas, este capítulo aborda aspectos do Apache Spark, Apache Flink, Apache Storm, Apache Heron e o modelo Apache Beam como exemplos dos tipos de tecnologia e operações normalmente fornecidos.
Uma caraterística que define uma estrutura de streaming pesada é que ela requer um cluster independente de recursos de processamento para realizar suas operações. Este cluster constitui tipicamente um número de nós de trabalho partilháveis, juntamente com alguns nós principais que programam e coordenam o trabalho. Além disso, as principais ...
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