Capítulo 8. Particionamento de dados
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
À medida que nos aprofundamos nos serviços multilocatário de um ambiente SaaS, temos também de começar a analisar a forma como estes serviços representam, acedem e gerem os dados num modelo multilocatário. Embora os fundamentos dos dados multilocatário sejam relativamente fáceis de compreender, existem muitas nuances que acompanham a seleção de uma estratégia de armazenamento multilocatário que se alinha com os requisitos do seu ambiente.
Existem vários factores que podem ter uma influência direta na forma como armazena os dados para uma determinada carga de trabalho no seu ambiente SaaS. Conformidade, vizinhança ruidosa, isolamento, desempenho, custo - qualquer um destes factores pode ter uma influência significativa na forma como escolhe representar os seus dados num ambiente multi-tenant. A tecnologia também desempenha um papel importante nesta história. Cada tecnologia de armazenamento tem o seu próprio conjunto de restrições, construções e mecanismos que terão de ser considerados como parte da sua estratégia de particionamento de dados.
Neste capítulo, cobriremos toda a gama de considerações sobre o particionamento de dados, destacando os diferentes fatores que normalmente moldarão o modelo de particionamento de dados. Começaremos por analisar alguns dos fundamentos do particionamento de dados, revendo os temas e considerações ...
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