Capítulo 3. A IA em tempo real nas indústrias
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
A IA já está a ter um impacto dramático nas empresas. Os casos de utilização que se seguem partilham todos um padrão geral: identificam dados e recolhem dados para a IA em tempo real, o que envolve a captura de inputs relevantes. Uma vez recolhidos os dados, são selecionados os modelos de IA e as técnicas de processamento, que vão desde algoritmos de aprendizagem automática e redes neurais profundas a sistemas baseados em regras e aprendizagem por reforço, dependendo da complexidade da análise necessária. O sistema de IA gera então resultados, que podem assumir a forma de análise preditiva, decisões automatizadas ou respostas adaptativas que modificam o comportamento do sistema em tempo real. Todos estes casos de utilização têm impactos comerciais no mundo real que mostram como a IA transforma os dados em inteligência acionável, optimizando processos e impulsionando a inovação.
Os casos de utilização seguem o mesmo padrão básico delineado na secção de abertura do relatório, com um produtor, um corretor e um consumidor. O Capítulo 1 explicou como o sistema de agente de serviço ao cliente segue este padrão básico, mas, em geral, é o seguinte:
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O produtor identifica e transmite dados relevantes; a IA pode filtrar o ruído para se concentrar em eventos significativos.
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O corretor efectua uma análise em tempo real, transformando, ...
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