정렬이 필요한 이유는 무엇인가?RLHF: LLMs를 신뢰할 수 있게 만든 획기적인 발전근접 정책 최적화DPO사례 연구: LLM을 정책에 부합하도록 조정하기정렬 도구Acme의 교육 정책선호도 데이터셋 — 합성 데이터셋 생성파인 튜닝정렬 평가: LLM-as-a-JudgeDPO 데이터셋 구성선택한 베이스 모델평가 방법론미세 조정 과정 및 매개변수 선택안전 및 정렬 계획 수립1단계: 정책 정의2단계: 사용자 조사 및 위험 식별3단계: 평가 프레임워크4단계: 안전 아키텍처 설계5단계: 구현 및 도구 선정6단계: 사고 대응흔히 범하는 실수결론