Kapitel 6: Machine Learning und das Training neuronaler Netze
Wir haben bisher über neuronale Netze gesprochen, die »bereits wissen«, wie bestimmte Aufgaben zu erledigen sind. Was neuronale Netze jedoch so nützlich macht (wahrscheinlich auch in Gehirnen), ist die Tatsache, dass sie nicht nur prinzipiell alle möglichen Aufgaben erledigen, sondern auch schrittweise »anhand von Beispielen« trainiert werden können, diese Aufgaben auszuführen.
Wenn Sie ein neuronales Netz erstellen, das Katzen von Hunden unterscheidet, müssen Sie kein Programm schreiben, das (zum Beispiel) ausdrücklich Schnurrhaare findet. Stattdessen zeigen Sie ihm sehr viele Beispiele für Hunde und Katzen und lassen das Netz anhand dieser Beispiele »maschinell lernen«, wie es sie ...
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