Data Science from Scratch中文版｜用Python學資料科學

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∣ 第二章：Python 速成班

from functools import partial

two_to_the = partial(exp, 2) # 現在變成了只有一個變數的函式

print two_to_the(3) # 8

只要指定名稱，你就可以讓

partial

指定後面的那個參數值：

square_of = partial(exp, power=2)

print square_of(3) # 9

如果你指定的是介於中間的參數值，情況會變得比較容易出現混淆，所以我們會盡量

避免這種做法。

我們偶爾也會使用到

map

、

reduce

和

filter

這幾個工具。比如說，下面是解析式列表幾

種不同的函式做法：

def double(x):

return 2 * x

xs = [1, 2, 3, 4]

twice_xs = [double(x) for x in xs] # [2, 4, 6, 8]

twice_xs = map(double, xs) # 結果同上

list_doubler = partial(map, double) # 可將列表中每個元素值加倍的函式

twice_xs = list_doubler(xs) # 結果同樣是 [2, 4, 6, 8]

只要提供多個列表，也可以將

map

運用於需要多個參數的函式中：

def multiply(x, y): return x * y

products = map(multiply, [1, 2], [4, 5]) # [1 * ...