Teil II

8      Verbesserung der Datenqualität im Quellsystem

9      Data Profiling

10    Erfolgreiche Datenvalidierung und -filterung

11    Standardisierung und Bereinigung

12    Datenanreicherung

13    Verbesserung der Datenqualität in der Bereitstellung und Visualisierung

14    Wertschöpfung durch Metadaten

15    Data Quality Monitoring

16    Produktauswahl und -integration

Einleitung

Im ersten Teil des Buches wurde beschrieben, was Datenqualitätsmanagement ausmacht. Ursachen und geschäftliche Konsequenzen schlechter Datenqualität wurden benannt. Organisatorische Aspekte zum Management der Datenqualität wurden diskutiert. Es wurde dargestellt, an welchen Punkten der IT-Architektur wichtige Weichen für Datenqualität gestellt werden. Und schließlich ...

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