Einführung
Dieses Buch soll dich mit dem meiner Meinung nach leistungsstärksten Datenvisualisierungs-Stack vertraut machen, den es gibt: Python und JavaScript. Du lernst genug über große Bibliotheken wie Pandas und D3, um deine eigenen Webdatenvisualisierungen zu erstellen und deine eigene Toolchain zu verfeinern. Das Fachwissen kommt mit der Praxis, aber dieses Buch bietet eine flache Lernkurve, um grundlegende Kompetenzen zu erwerben.
Hinweis
Wenn du das hier liest, würde ich mich über jedes Feedback freuen, das du hast. Bitte sende es an pyjsdataviz@kyrandale.com. Herzlichen Dank!
Auf meiner Website findest du auch eine Arbeitskopie der Nobel-Visualisierung, auf die das Buch buchstäblich und im übertragenen Sinne hinarbeitet.
Der Hauptteil dieses Buches erzählt eine der unzähligen Geschichten der Datenvisualisierung, die sorgfältig ausgewählt wurde, um einige leistungsstarke Python- und JavaScript-Bibliotheken und -Tools zu präsentieren, die zusammen eine Toolchain bilden. Diese Toolchain sammelt am Anfang rohe, unbearbeitete Daten und liefert am Ende eine reichhaltige, ansprechende Webvisualisierung. Wie alle Geschichten der Datenvisualisierung ist es eine Geschichte der Transformation - in diesem Fall die Umwandlung einer einfachen Wikipedia-Liste der Nobelpreisträger in eine interaktive Visualisierung, die die Daten zum Leben erweckt und die Erkundung der Geschichte des Preises einfach und unterhaltsam macht.
Egal, welche Daten du hast und welche Geschichte du damit erzählen ...
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