September 2024
Intermediate to advanced
568 pages
14h 25m
German
Content preview from Datenvisualisierung mit Python und JavaScript, 2.
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 14. Mit Matplotlib und Plotly deine Diagramme ins Web bringen
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
In diesem Kapitel sehen wir uns an, wie du die Ergebnisse deiner Pandas-Datenbereinigung und -Exploration ins Internet bringen kannst. Oft ist eine gute statische Visualisierung eine großartige Möglichkeit, Daten zu präsentieren, und wir zeigen dir zunächst, wie du Matplotlib dafür nutzen kannst. Manchmal kann die Benutzerinteraktion eine Datenvisualisierung wirklich bereichern - wir werden sehen, wie die Python-Bibliothek Plotly verwendet werden kann, um interaktive Visualisierungen in einem Jupyter-Notizbuch zu erstellen und diese mitsamt Benutzerinteraktion (UI) auf eine Webseite zu übertragen.
Wir werden auch sehen, wie das Erlernen der Python-Bibliothek von Plotly dir Kompetenz in einer nativen JavaScript-Bibliothek verleiht, die die Möglichkeiten deines Web-Dataviz wirklich erweitern kann. Wir werden das demonstrieren, indem wir einige einfache JS-UIs zur Aktualisierung unserer nativen Plotly-Diagramme erstellen.
Statische Diagramme mit Matplotlib
Oft ist ein statisches Diagramm, bei dem die volle redaktionelle Kontrolle beim Ersteller liegt, das beste Diagramm für die Aufgabe. Eine der Stärken von Matplotlib ist die Fähigkeit, Diagramme in Druckqualität in einer Vielzahl von Formaten zu erstellen, von hochauflösenden Web-PNGs bis hin zu SVG-Renderings, mit Vektorprimitiven, ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.