Deep learning en action

CHAPITRE 4 Architectures majeures des réseaux profonds

L’architecture est la mère de tous les arts. Sans une architecture bien à nous, notre

civilisation n’a pas d’âme.

- Frank Lloyd Wright

Maintenant que nous avons vu certains des composants des réseaux profonds, jetons un coup d’œil aux quatre architectures majeures des réseaux profonds et à la façon dont nous utilisons de plus petits réseaux pour les construire. Plus tôt dans le livre, nous avons présenté quatre grandes architectures de réseau :

• réseaux préentraînés non supervisés (UPN) ;

• réseaux de neurones convolutifs (CNN) ;

• réseaux de neurones récurrents (RNN) ;

• réseaux de neurones récursifs.

Dans ce chapitre, nous allons examiner plus en détail chacune de ces architectures. Au Chapitre 2 ...