PRÉFACE
Qu’y a-t-il dans ce livre ?
Les quatre premiers chapitres du livre sont axés sur suffisamment de théorie et de principes fondamentaux pour vous donner, à vous le praticien, une base de travail pour le reste de cet ouvrage. Les cinq derniers chapitres s’appuient ensuite sur ces concepts pour vous guider à travers une série de chemins pratiques afin de vous aider à vous lancer dans le deep learning avec DL4J comme compagnon de route :
• Construire des réseaux profonds.
• Utiliser des techniques de mise au point avancées.
• Vectoriser différents types de données.
• Exécuter des workflows de deep learning sur Spark.
DL4J comme raccourci pour Deeplearning4j. ...
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