데이터를 활용한 설계

부록 A. 리소스

이 부록에는 디자인에 대한 실험이나 사용자 경험 연구를 더 깊이 파고들 때 유용하거나 흥미로울 수 있는몇 가지 추가 리소스가나열되어 있습니다.

키워드

한 분야에 대해 배우는 가장 좋은 방법 중 하나는 온라인에서 키워드 검색으로 시작하는 것임을 누구나 알고 있습니다. 다음은 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 키워드를 챕터별로 나열한 것입니다:

1장

키워드: 데이터 분석, 데이터 과학, 데이터 시각화, 디자인 사고, 실험 설계, 통계학 입문, 혼합 방법, 추론 편향, 사용자 경험 연구

2장

키워드: 묵인 편향, 태도 데이터, 상관 관계, 인과 관계, 코호트, 데이터 삼각 측량, 인구 통계, 종속 변수, 감지 가능한 차이, 독립 변수, 지역 대 글로벌 효과, 메트릭, 과학 철학, 인구, 정성 데이터, 양적 데이터, 연구 방법, 표본, 세그먼트, 사회적 바람직성 편향, 통계적 유의성, 테스트 사용자

3장

키워드: 설계 기회, 실험 프레임워크, 가설 진술

4장, 5장, 6장

키워드: A/B 테스트, 빅데이터, 일일 활성 사용자, 오류, 실험, 실험실 연구, 관심 지표, 지표 민감도, 지표, 최소 탐지 효과(MDE), 다중 가설, 부정적 결과, 신규성 효과, 파일럿 연구, 긍정적 결과, 대리 지표, 샘플, 계절적 편향, 보조 지표, 설문 조사, 테스트 셀, 두꺼운 데이터, 얇은 데이터, 사용성 테스트, 사용성 테스트

7장

키워드: 협업 팀, 공통 언어, 회사 문화, 분산된 팀, 채용, 학습 문화, 조직 학습, 프로젝트 리뷰, 공유 어휘

8장

키워드: 윤리, 기관생명윤리심의위원회(IRB), 법률, 소셜 미디어 실험

도서

다음은 수년 동안 정기적으로 참고한 몇 가지 책입니다:

• 아벨슨, 로버트 P. 원칙적 논증으로서의 통계. 뉴욕: Psychology Press, 1995.

• 가우치, 휴 G. 실제 과학적 방법. 캠브리지: 캠브리지 대학 출판부, 2002.

• 허바드, 더글러스 W. 무엇이든 측정하는 방법: 비즈니스에서 무형의 가치 찾기. 3 판. 호보켄: John Wiley & Sons, 2014.

• 레비, 제이미. UX 전략: 사람들이 원하는 혁신적인 디지털 제품을 고안하는 방법. Sebastopol: 오라일리, 2015.

• 진주, 유대. 인과관계. 캠브리지: 캠브리지 대학 출판부, 2009.

• 루빈, 제프리, 다나 치스넬, 자레드 스풀. "효과적인 테스트를 계획, 설계 및 수행하는 방법." 사용성 테스트 핸드북: 효과적인 테스트를 계획, 설계 및 수행하는 방법. Hoboken: John Wiley & Sons, 2008.

• 사우로, 제프, 제임스 R. 루이스. 사용자 경험 정량화: 사용자 연구를 위한 실용적인 통계. Cambridge, MA: Morgan Kaufmann, 2016.

• 살몬, 메리, 존 이어만, 클라크 글리모어, 제임스 G. 레노, 피터 마하머, J.E. 맥과이어, 존 D. 노턴, 웨슬리 C. 살몬, 케네스 F. 샤프너. 과학 철학 입문. 어퍼 새들 리버, 뉴저지: 프렌티스 홀, 1992.

대규모 실험을 제외한 사용자 경험 조사 방법에 대한 일반적인 소개를 위해 몇 가지 좋은 ...