이제 기본 사항을 이해했으니 이 장부터 이를 실행에 옮길 차례입니다. 3장에서 소개한 프레임워크를 사용하여 A/B 테스트 설계 프로세스의 각 단계를 구체화하고, 팀의 성공을 위해 디자이너의 초기 긴밀한 참여가 어떻게 필요한지 설명하겠습니다. 그림 4-1에 점선으로 표시된 활동에 대해 논의할 것입니다. 서문과 1장에서 강조한 몇 가지 공통 주제를 전반적으로 다시 살펴보겠습니다.
그림 4-1. "실험 프레임워크의 '정의 단계'는 실험의 목표와 테스트하고자 하는 가설을 설정하는 단계입니다.
디자인에 데이터를 인식하는 접근 방식을 취하려면 사용자에 대해 최대한 많이 배우고 어떤 디자인이 사용자의 공감을 얻는지 열린 마음으로 작업에 접근해야 합니다. 실험적인 접근 방식을 채택하고 데이터를 사용하여 아이디어를 탐색하고 평가하면 전반적으로 더 나은 디자이너가 될 수 있습니다.
이 장의 대부분을 데이터로 디자인할 때 학습을 극대화하기 위해 목표, 문제, 가설을 정의하는 방법을 설명하는 데 할애하겠습니다. 가설은 디자인이 사용자에게 미칠 영향을 포착하는 진술이라는 점을 기억하세요. 이 장에서는 강력한 가설을 세우는 방법과 가능한 한 많은 가설을 생성하여 "광범위하게" 가설을 세우는 방법을 보여드리겠습니다. 그런 다음 집중할 가설을 하나 또는 몇 가지로 좁히는 방법에 대해 설명합니다. 이 장에 들어가기 전에 가설을 세우는 방법에 대한 2장의 논의를 다시 살펴봐야 하지만, 데이터 인식 프레임워크를 사용하는 데 있어 가장 중요한 부분은 디자인 뒤에 숨은 '이유'를 명확히 밝히고 디자인이 사용자의 행동과 감정에 영향을 미칠 방식에 대한 기대치를 명확히 제시하는 것입니다. 이렇게 하는 것은 디자인 실무에서 실험과 데이터 분석을 성공적으로 사용하는 데 매우 중요한데, 이는 만들고 실행하는 모든 테스트의 중심에 학습이 있기 때문입니다.
가설에 대한 논의를 시작할 때 2장에서 실험에 대해 소개한 내용을 기억하세요. 실험은 사용자와 대화를 나눌 수 있는 방법이며, 각 실험에서 사용자 앞에 놓인 디자인은 사용자 경험에 대한 피드백을 수집할 수 있는 기회를 제공합니다. 실험 테스트 디자인에서 얻을 수 있는 행동 데이터는 디자인 옵션 또는 "질문"에 대한 사용자의 반응입니다. 더 많은 실험에 참여하면서 아이디어와 옵션을 테스트하는 반복적이고 지속적인 프로세스를 통해 사용자가 누구인지, 사용자가 필요로 하고 원하는 것이 무엇인지, 무엇이 효과가 있고 무엇이 그렇지 않은지 등 사용자에 대해 더 많이 알 수 있습니다. 각 실험의 기본 목표는 사용자에 대해 무언가를 배우는 것입니다. 또한 행동 데이터를 통해 수행 중인 작업이 비즈니스에 영향을 ...
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