データエンジニアリングの基礎 ―データプロジェクトで失敗しないために

『Fundamentals of Data Engineering』への称賛

データの世界は長い年月にわたり進化を続けている。最初に現れたのは設計者、次にデータベース管理者、その次にCIO、そしてデータアーキテクトが現れた。本書は、業界の進化と成熟における次のステップを示すものだ。自身の仕事やキャリアについて真剣に考えるすべての人にとっての必読の書と言える。

Bill Inmon

（データウェアハウスクリエイター）

『Fundamentals of Data Engineering』は、データの移動、処理、操作を行うビジネスの素晴らしい入門書だ。個々のツールやベンダに比重を置き過ぎることなく、データ概念のタクソノミー（分類法）を説明している。そのため、技術やアイデアは個々のトレンドやプロダクトよりも息が長いだろう。データエンジニアリングやアナリティクスを短期間で習得したい人や理解が不足している部分を補いたいと考える既存の実務者にも、強く勧めたい。

Jordan Tigani

（MotherDuck創業者兼CEO、BigQuery創業エンジニア兼共同クリエイター）

自分の業界を先導したいのであれば、優れた顧客体験と従業員体験を提供するために必要な能力を備えなければならない。これは単なるテクノロジの問題ではない。運とタイミングも関係する。そして、運とタイミングは読者のビジネスを変革する。データエンジニアはこの変革の中心にいる。しかし現在、この分野は誤解されている。本書はデータエンジニアリングを解明し、データで成功する上で究極の入門書となるだろう。

Bruno Aziza

（Google Cloudデータアナリティクス責任者）

なんて素晴らしい本だろう！ 「データエンジニアリングを行うには何を理解する必要があるか？」という問いに、著者のJoeとMattが答えてくれる。データエンジニアとして出発するにせよ、スキルを向上させるにせよ、読者が求めるのは技術ハンドブックではない。読者が学びたいのは、データエンジニアの役割、責任、技術的および組織的環境、使命に関するその原則と中心的概念だ。そしてそれこそが著者のJoeとMattが本書で提供するものだ。 ...