データサイエンス講義

9章データ可視化と不正検出

この章には2人の貢献者がいます。コロンビア大学教授のマーク・ハンセン（Mark Hansen）とSquare社の推論科学者のイアン・ウォン（Ian Wong）です（Square社はイアン・ウォンがこのクラスに来た2012年11月に勤務していた会社です。現在はPrismatic社で働いています）。この2人の講演者とそれぞれの節では共通の密接したテーマを持っているわけではありませんが、どちらもデータ可視化について述べており、2人ともカリフォルニアに住んでいるという共通点があります。もっとまじめな点を説明すると、2人とも優れたコードを作成する方法、表現形態としてのプログラミング言語の性質、この本の核心となるデータサイエンスとは何かなどのテーマや疑問について（すべての貢献者と同様に）深く考えている思慮深い人々です。

9.1　データ可視化の歴史

最初の話はマーク・ハンセンに関するものです。マークは最近、New York Times R&D Labの長期有給研究休暇を使って、ジャーナリズムと統計学の兼任でUCLAからコロンビア大学に来ました。そして、Brown Institute for Media Innovationを率いています。マークはカリフォルニア大学バークレー校で統計学の博士号を持っており、UCLAでの役職に就く前の数年間はベル研究所で働いていました（ベル研究所は復活しています）。UCLAでは統計学の役職についており、電子工学と設計／メディアアートに関する仕事もしていました。マークは名高いデータ可視化専門家であり、精力的で気前のよい講演者でもあります。幸運にもある夜にマークを招き、スターバックスのXXLラテ（スターバックスの造語を使わないようにしています）を飲みながら彼の自然に湧き上がる興奮について話すことがありました。 ...