DevOpsのためのPython

第2章 ファイルとファイルシステムの自動化 ファイルとファイルシステムを自動化する

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Pythonの最も強力な機能の1つは、テキストとファイルを操作する能力だ。DevOpsの世界では、アプリケーションログの検索であれ構成ファイルの伝播であれ、ファイル内のテキストを絶えず解析、検索、変更している。ファイルは、データ、コード、設定の状態を永続化する手段であり、ログで何が起こったかを振り返る方法であり、設定で何が起こるかを制御する方法だ。 Pythonを使えば、繰り返し使用できるファイルやコード内のテキストを作成、読み取り、変更することができる。これらのタスクを自動化することは、まさに現代のDevOpsを従来のシステム管理から切り離す一面である。手動で従わなければならない指示のセットを保持するのではなく、コードを書くことができる。これによって、手順を見落としたり、順番を間違えたりする可能性を減らすことができる。システムが実行するたびに同じステップを使用していると確信が持てれば、プロセスに対する理解と信頼が深まる。

ファイルの読み書き

open 関数を使えば、ファイルの読み書きができるファイル・オブジェクトを作成できる。引数は2つで、ファイルのパスとモード（オプション引数のデフォルトは読み取り）である。モードは、ファイルの読み書き、テキスト・データかバイナリ・データかを指定するために使用する。モードrを使ってテキスト・ファイルを開き、その内容を読み取ることができる。ファイル・オブジェクトには、ファイルの内容を文字列として返す メソッドがある：read

In [1]: file_path = 'bookofdreams.txt'
In [2]: open_file = open(file_path, 'r')
In [3]: text = open_file.read()
In [4]: len(text)
Out[4]: 476909

In [5]: text[56]
Out[5]: 's'

In [6]: open_file
Out[6]: <_io.TextIOWrapper name='bookofdreams.txt' mode='r' encoding='UTF-8'>

In [7]: open_file.close()

注

ファイルを使い終わったら閉じるのが良い習慣だ。Pythonはファイルがスコープから外れるとファイルを閉じるが、それまではファイルはリソースを消費し、他のプロセスがそれを開くのを妨げるかもしれない。

readlines メソッドを使ってファイルを読み取ることもできる。このメソッドはファイルを読み取り、その内容を改行文字で分割する。文字列のリストを返す。各文字列は元のテキストの1行である：

In [8]: open_file = open(file_path, 'r')
In [9]: text = open_file.readlines()
In [10]: len(text)
Out[10]: 8796

In [11]: text[100]
Out[11]: 'science, when it admits the possibility of occasional hallucinations\n'

In [12]: open_file.close()

ファイルを開く便利な方法は、