March 2025
Beginner to intermediate
244 pages
3h 31m
Japanese
Content preview from エクセルによる最新のデータ分析Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
インデックス
シンボル
- # 演算子、流出演算子の使用
- # 記号、列のヘッダを置き換える
- * 記号、複数条件によるフィルタリング
- + 記号、OR基準
- | 記号、OR 条件付き
A
- ABS()関数、UNIQUE()による一意な値の発見
- アドバンスエディター, パワークエリ,リボンメニュー
- エクセルの高度な数式（マレー）、XLOOKUP()とVLOOKUP()、LET()とLambda()の 比較
- アナリティクスへの前進（マウント）,XLMinerによる統計モデルの構築,読者の前提条件,pandasとopenpyxlによるExcel自動化のデモ
- AI（人工知能）、拡張アナリティクス、そしてエクセルの未来-複雑化するデータとアナリティクス、大規模言語モデルとプロンプトエンジニアリング
- (データ分析機能、拡張アナリティクスも参照のこと）
- AIを活用したビジネスインテリジェンス（Zwingmann）、Azureとクラウドコンピューティング
- ALL()関数、ALL()付きCALCULATE()-ALL()付きCALCULATE()
- アリントン、マット、パワー・ピボットとDAX
- アナコンダ、読者の前提条件
- データ分析機能, エクセルで,AI搭載インサイトのためにデータ分析を使用する-AI搭載インサイトのためにデータ分析を 使用する
- アンダーソン、ヨナ、Azureとクラウドコンピューティング
- 応用ステップリスト、「エクセルは再現できません」、 インポートされたデータ
- 引数、パラメータ、UNIQUE() による一意な値の発見。
- アーノルド、ジェレミー、Power BIにデータモデルをインポートする
- 配列式,配列式-動的配列関数
- 配列パラメータ
- FILTER()関数の、FILTER()によるレコードのフィルタリング。
- SORTBY()関数の、SORTBY()によるレコードのソート。
- 配列参照,配列参照-動的配列参照
- 配列
- 拡張アナリティクス,拡張アナリティクスとエクセルの未来-Azureマシンラーニングによる センチメント分析
- Analyze Data feature,Analyze Data for AI Powered Insights-UsingAnalyze Data for AI Powered Insights
- データとアナリティクスの複雑化,データとアナリティクスの複雑化
- OCRテクノロジー,画像からのデータ読み取り-画像からのデータ 読み取り
- セルフサービスBI,エクセルとセルフサービスBIの遺産
- センチメント分析,Azure Machine Learningによるセンチメント分析-Azure Machine Learningによる センチメント分析
- XLMinerアドイン,XLMinerによる統計モデルの構築-XLMinerによる統計モデルの構築
- Pythonで退屈なことを自動化する（Sweigart）、Pythonプログラミング
- Power Queryの「カスタムカラムの作成」で、使用可能なカラムのリストを表示する。
- Azure Machine Learningアドイン、Azure Machine Learningによるセンチメント分析-Azure Machine Learningによる センチメント分析
- Azure、クラウドコンピューティング、Azureとクラウドコンピューティング
B
- ビッグデータ、"エクセルは104万8576行以上を処理できない"
- 空白の値, 削除,欠落値の削除-欠落値の削除
- ブリッジ・テーブル、
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.