Kapitel 6. Ziele setzen und Erfolg messen
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Den Erfolg von KI-Produkten zu analysieren, kann eine überraschende Herausforderung sein. Keine einzelne Kennzahl kann die Wirkung eines KI-Produkts vollständig erfassen. Stattdessen ergibt sich ein Verständnis für den Erfolg aus einer ausgewogenen Kombination verschiedener Kennzahlen, die zusammen einen umfassenden Überblick über den Zustand des Produkts geben. Bei der Entscheidung, ob ein Produkt oder eine Funktion bereit für die Markteinführung ist, ist es wichtig, diese Kennzahlen strategisch zu betrachten. Denke daran, dass es kein Patentrezept gibt; die richtigen Kennzahlen hängen von der Art deines Produkts, seinen Nutzern und dem Problem ab, das es lösen soll.
Um die Leistung einer KI-Funktion wirklich zu verstehen, reicht es fast immer nicht aus, sich auf eine einzige Kennzahl zu verlassen. Die wahren Erkenntnisse ergeben sich, wenn man mehrere Kennzahlen zusammen betrachtet. Ich stelle mir das gerne als eine Mischung aus KI-Produktmetriken vor (siehe Abbildung 6-1). Jede Kennzahl von beleuchtet einen bestimmten Aspekt der Produkteigenschaften. Wenn du diese Kennzahlen kombinierst und die Ergebnisse untersuchst, erhältst du ein ganzheitliches Bild von der Leistung und der Gesamtwirkung einer KI-Funktion.
Ein erfolgreiches KI-Produkt besteht aus drei Kernkomponenten: Kennzahlen zum Produktzustand, ...
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