Erstellen von resilienten Systemen auf AWS

Teil III. Handelsmöglichkeiten entdecken

Als Händler oder Finanzanalyst ist es dein Ziel, profitable Gelegenheiten zu erkennen, indem du niedrig kaufst und hoch verkaufst. Aber wie bestimmst du, welche Preispunkte als niedrig oder hoch gelten? Die Antwort liegt in der Nutzung der technischen Analyse und der Fundamentalanalyse, um fundierte Handelsentscheidungen zu treffen.

In diesem Teil des Buches machst du dich auf den Weg, um eine Marktanalyselösung zu entwickeln, mit der du Handelschancen entdecken kannst, indem du die Macht von Echtzeit-Marktdaten, Nachrichteneinblicken und robusten Streaming-Architekturen nutzt. Du lernst, wie du Systeme entwickelst, die große Datenmengen verarbeiten und sie mit geringer Latenz in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, um dir in der schnelllebigen Welt des Aktienhandels einen Vorsprung zu verschaffen.

Stell dir vor, du könntest Aktienkurse in Echtzeit einlesen, sie mit eigenen Informationen anreichern und mithilfe von benutzerdefinierten APIs und skalierbaren Microservices Kauf- und Verkaufssignale erkennen. Du lernst Techniken kennen, um Marktdaten-Feeds wie OHLCV-Datenpunkte (Open, High, Low, Close, Volume) zu nutzen und technische Analysen anzuwenden, um Muster und Trends zu erkennen.

Aber die technische Analyse allein reicht nicht aus. Die Fundamentalanalyse spielt eine entscheidende Rolle bei der Meinungsbildung am Markt und der Beeinflussung von Kursbewegungen. Du lernst, wie du systematisch Nachrichtenberichte aus vertrauenswürdigen ...