Essential SQLAlchemy， 2nd Edition

第5章. 反射

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

Reflectionは、既存のデータベースから SQLAlchemy オブジェクトを生成するテクニックで ある。テーブル、ビュー、インデッ クス、外部キーをリフレクションすることができる。この章では、リフレクションをデータベースの例でどのように使うかを探ります。

テストには、 Chinookデータベースを使うことをお勧めする。詳しくはhttp://chinookdatabase.codeplex.com/。本書のサンプル・コードのCH06/フォルダにあるSQLiteバージョンを使用する。そのフォルダにはデータベース・スキーマのイメージも含まれているので、この章を通して扱うスキーマを視覚化することができる。まず、1つのテーブルを反映させることから始める。

個々のテーブルに反映させる

最初のリフレクションでは、Artist テーブルを生成する。 反映されたテーブルスキーマ情報を保持するメタデータオブジェクトと、Chinookデータベースに接続されたエンジンが必要になる。例5-1は、これら両方のセットアップ方法を示している。

例5-1. 初期オブジェクトのセットアップ

from sqlalchemy import MetaData, create_engine
metadata = MetaData()
engine = create_engine('sqlite:///Chinook_Sqlite.sqlite') 

この接続文字列は、サンプル・データベースと同じディレクトリにいることを前提としている。

メタデータとエンジンがセットアップされ、テーブルを反映するのに必要なものはすべて揃った。第1章のテーブル作成コードと同様のコードを使ってテーブル・オブジェクトを作成する。ただし、、カラムを手で定義する代わりに、autoload 、autoload_with のキーワード引数を使う。これにより、スキーマ情報がmetadata オブジェクトに反映され、テーブルへの参照がartist 変数に格納される。例5-2は、反映の実行方法を示している。

例5-2. アーティスト・テーブルを反映する

from sqlalchemy import Table
artist = Table('Artist', metadata, autoload=True, autoload_with=engine)

最後の行が、Artist ！このテーブルは、第2章の手動定義テーブルと同じように使うことができる。例5-3は、このテーブルを使って簡単なクエリを実行し、その中にどのようなデータがあるのかを確認する方法を示している。

例5-3. アーティスト・テーブルを使う

artist.columns.keys() 
from sqlalchemy import select
s = select([artist]).limit(10